斯蒂夫乔布斯传札记:第三波

本文探讨了如何通过对抗权威、倾听反馈、救人一命与优化产品设计等策略,来增强个人和团队的成长与创新能力。文章强调了将批评转化为改进动力的重要性,以及在产品简化与趣味性之间的平衡,同时分享了乔布斯如何运用现实扭曲力场将创意融入产品的案例。此外,文章还提出了在领导与下属间建立开放沟通、尊重个体差异、以及采用艺术视角进行产品设计的建议。
现实扭曲力场:极富魅力的措辞风格,不屈的意志,让现实屈从于自己意图的热切渴望

如果你能对抗你的上司,并且幸存下来,那么你成长的更加茁壮

要能把别人的批评听进去,比如说,这是狗屎要作为反问句,它真实的意思是告诉我,为什么这是最好的

如果能救人一命的话,你愿意让开机时间缩短10秒钟吗

鼓励团队成员把自己当作艺术家

real artists simplify

追求至简的同时不能让产品因过度而显得冷冰冰,要有产品的趣味性

伟大的艺术品不会追随潮流,因为它能引领潮流

圆角矩形,伟大的创造者能够将现实的事物完美的应用于产品,而乔布斯就将现实存在于每个角落的事物运用于苹果的产品,让产品更加亲近,贴合人们的使用习惯

如果领导对自己的产品不满意,比如你画一个圆,领导想要自己喜欢的线条,大小等等,那么即使你按照自己的思路想出了更多的方案,他也不会满意,那么最好的解决方案就是让他自己画个圆

form follows emotion

创造产品的人才不会去问消费者我该做个什么产品,就像他们想要一匹更快的马,而不是一辆汽车

能够勇敢面对领导,在表述自己的观点时不能被其否定所退却,因为如果员工能够明白自己在说什么,那么好的领导能够容忍反对的声音,并且微笑面对,表达赞美之情,而如果你是对的,并且确定你是对的,那么你就要坚持自己,有必要的时候,可以不动声色的忽略他的命令。

领导应该收起自己的傲慢,感谢他们没有服从自己错误的命令而拯救了公司。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗算法 - 简书 遗算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗算法流程 遗算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

沉默王二

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值