代码地址
https://github.com/princeton-vl/RAFT-3D
配置环境
1.创建环境
conda create -n raft3d python=3.8
conda activate raft3d
2.安装库
conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge
sudo apt-get install libsuitesparse-dev
pip install scikit-sparse
conda install pyyaml
pip install opencv-python==4.5.2.52 open3d
pip install git+https://github.com/princeton-vl/lietorch.git
pip install matplotlib tensorboard
库版本参考
packages in environment at /home/ql/miniconda/envs/raft3d:
#
# Name Version Build Channel
_libgcc_mutex 0.1 main
_openmp_mutex 5.1 1_gnu
absl-py 2.0.0 pypi_0 pypi
addict 2.4.0 pypi_0 pypi
ansi2html 1.8.0 pypi_0 pypi
asttokens 2.4.1 pypi_0 pypi
attrs 23.1.0 pypi_0 pypi
backcall 0.2.0 pypi_0 pypi
blas 1.0 mkl
blinker 1.7.0 pypi_0 pypi
bzip2 1.0.8 h7f98852_4 conda-forge
ca-certificates 2023.08.22 h06a4308_0
cachetools 5.3.2 pypi_0 pypi
certifi 2023

本文详细描述了在Linux系统上配置和安装RAFT-3D深度学习框架的步骤,包括创建新环境、安装必要的Python库、设置CUDA和OpenCV,以及遇到常见错误时的解决方案。
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