【10.29 直播】IoTDB 图形化工具与编程框架集成实操

🔍你是否曾为 IoTDB 的命令行操作而烦恼?

🚀是否希望像使用 MySQL 一样,通过熟悉的 GUI 工具轻松管理和查询时序数据?

📌到底如何将 IoTDB 无缝整合进你的 SpringBoot 或 MyBatis 项目?

📆10 月 29 日(周三)19:00,我们将通过一场全链路实战演示,带你深入 IoTDB 强大的编程与可视化生态,一次性解决上述所有难题。

🌟 直播亮点抢先看:

1️⃣ SQL 可视化操作实战

  • 在 DBeaver 中轻松连接 IoTDB,可视化创建数据库、管理设备与时间序列。

  • 配置 DataGrip 驱动,高效浏览与查询时序数据,开发效率翻倍。

2️⃣ 应用集成编程实战

  • 手把手教你在 MyBatis 中操作 IoTDB,完成企业级时序数据的增删改查。

  • 一步步实现在 SpringBoot 项目中集成 IoTDB,打通应用最后一公里。

💡你将收获:

✅ 技能提升:掌握 DBeaver / DataGrip + IoTDB 可视化操作,告别命令行依赖。

✅ 集成实战:学会在 SpringBoot + MyBatis 中流畅接入 IoTDB,绕过集成“深坑”。

✅ 效率跃迁:借助 GUI 工具,让时序数据开发和分析效率提升一个 Level。

✅ 认知升级:建立对 IoTDB 开发生态的完整理解,从容融入现有技术架构。

✅ 互动答疑:与讲师直接交流,解决你在项目落地中的具体问题。

⬇️点击预约直播,一场干货满满的集成小“课堂”等你聆听!

规上企业应用实例

能源电力:中核武汉国网信通产业集团华润电力大唐先一上海电气国轩清安储能某储能厂商太极股份

航天航空:中航机载共性蓝箭航天北邮一号卫星北邮二、三号卫星

钢铁、金属冶炼:宝武钢铁中冶赛迪中国恩菲

交通运输:中车四方长安汽车城建智控德国铁路

智慧工厂与物联:PCB 龙头企业博世力士乐德国宝马北斗智慧物联某物联大厂昆仑数据怡养科技绍兴安瑞思

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,现了健康状态时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等际问题。系统支持模块化扩展流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、时健康监控、任务调度权限控制等复杂业务的技术现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计现。系统涵盖数据采集预处理、存储管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,现了对城市交通流量的时监控、历史趋势分析智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可现性用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,现交通流量时监测拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法可视化现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成交通数据源进行系统验证。
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