7 月 5 日,2025 时序数据库技术创新大会在北京成功举办,清华大学副研究员,Apache IoTDB PMC 主席黄向东在大会上做主题报告《积跬步,至千里:Apache IoTDB 的 2023-2025》,系统回顾了 IoTDB 在过去三年快速发展的“成绩单”,重点展示了其在核心技术突破、国际榜单表现、开源社区生态及行业应用落地方面取得的里程碑,并对一直支持 IoTDB 项目的“产、学、研、用”伙伴表达了诚挚的感谢。
以下为报告核心内容总结。
目录
回首 IoTDB 之旅
IoTDB 成绩之一:引技术创新
IoTDB 成绩之二:向世界发声
IoTDB 成绩之三:秉开源初心
IoTDB 成绩之四:为行业赋能
01
回首 IoTDB 之旅
黄向东首先回顾了 2023 年以前,Apache IoTDB 的发展历程。他表示,“积跬步,至千里”这一标题既是对 IoTDB 项目十余年坚持技术深耕的概括,也体现了高校、产业界和开源社区对 IoTDB 的大力支持。
IoTDB 的自主研发始于 2011 年,2018 年进入 Apache 孵化器,后成为国内高校首个 Apache 顶级开源项目,正式进入国际开源视野。2023 年 12 月,团队在首届线下 IoTDB 大会上发布了一栈式时序数据管理架构和内生机器学习模块(后命名为 AI Node)。此后一年多的时间,团队以 1.3 版本为基础持续迭代,逐步完善系统功能。

从 2023 年 12 月以来,IoTDB 开源社区共 120 余名开发者贡献超过 95 万行代码,共计改进或新增 85 个特性,先后发布 4 个版本,得到了近万名开源用户的验证。

02
IoTDB 成绩之一:引技术创新
接下来,黄向东系统总结了 2023-2025 年,IoTDB 在技术创新、国际榜单、开源社区共建和行业应用四个方面的突出成绩。
在技术创新方面,黄向东强调,Apache IoTDB 在快速发展过程中始终坚持技术创新与核心能力沉淀,避免简单的重复性开发。IoTDB 1.3 版本完成了架构重构,构建了可组装的“端边云”协同数据架构。该架构以自主研发的时序数据专用文件存储格式 TsFile 为基础,支撑三大核心组件:面向端侧具备嵌入式数据存储能力的 IoT Node、高性能时序数据管理引擎 Data Node,以及具备机器学习训练推理能力的 AI Node(即此前发布的内生 AI 模块)。

时序数据文件格式 TsFile 于 2023 年底从 IoTDB 项目中单独孵化,成为 Apache 顶级项目,标志着其技术价值获得国际认可。最初,TsFile 仅支持 Java 语言,只能在服务器操作系统和个人电脑上运行。经过一年半的发展,TsFile 现已实现对 C、C++ 和 Python 的多语言支持,运行环境从 Linux 拓展到实时操作系统,为轻量级终端时序数据管理提供了关键技术支撑。
黄向东以 TsFile 与翼辉的合作为例,说明其技术突破成效:TsFile 在翼辉 SylixOS 实时操作系统上仅需用 2MB 内存,即可实现 200 万点/秒的高效数据写入,同时保持超过 10 倍的无损压缩比,充分展现了 TsFile 在低资源占用环境下的卓越性能表现。

在数据管理引擎层方面,通过完善库内流处理能力和库间订阅机制,IoTDB 团队构建了包含操作算子集、实时变换集、写前日志集和数据文件集在内的多维实时数据处理体系,使得多个 IoTDB 实例能够像搭积木一样进行串联或并联,实现了数据在不同实例间的任意组合、自由流转与动态变形。

IoTDB 1.3 版本中首次引入内生智能分析节点(现已升级改名为 AI Node),用户无需将数据移出数据库,即可直接使用 Python 语言实现数据质量分析、时序预测、缺失值填补等 AI 能力,实现了时序数据管理与智能分析的深度集成。

03
IoTDB 成绩之二:向世界发声
2023-2025 年,IoTDB 的国际关注影响力也持续提升。黄向东着重介绍了 IoTDB 在国际权威基准测试榜单 benchANT 和 TPCx-IoT 中取得的突破性成绩。
benchANT 为全球唯一由第三方中立机构公开测试和认证的美国 TSBS 基准榜单,所有性能结果均由 benchANT 官方在统一的 AWS 云环境上独立测试并发布,榜单涵盖了 InfluxDB、TimescaleDB 等国际主流时序数据库系统。

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