4 月 26 日，端边云协同的新一代 AI 数据库技术沙龙在广州圆满结束。在 AIoT 爆发、智能制造数字化升级背景下，如何利用时序数据库的端边云协同、AI 深度分析等多项特性，构建自主可控的数据基础设施，7 位领域专家与线下和线上直播中数千人次的工业数字领域从业者与关注者进行了深度探讨。
感谢线下、线上参与讨论的所有朋友，完整直播回放可在 Apache IoTDB/天谋科技视频号观看。未来我们将在更多城市与大家见面，就工业数据管理领域的前沿知识进行分享，欢迎关注！
01
从数据到决策：IoTDB 2.0
在工业场景中的关键技术应用
2025 年 2 月，IoTDB 2.0 版本正式发布，正式实现树表双模型配置，并配合表模型支持关系 SQL 查询语法、多种函数和运算符、流处理、Benchmark 等功能。
这也就标志着 IoTDB 在工业领域监控与深度分析计算两方面都支持了适配的数据底层模型，进一步拓展了 IoTDB 的应用场景与效能，并降低了其他数据库向 IoTDB 的迁移成本，IoTDB 与应用软件生态集成也更加无缝。
本次技术沙龙中，天谋科技运营负责人、Apache IoTDB Committer 秦楚晴《从数据到决策：IoTDB 2.0 在工业场景中的关键技术应用》的主题演讲介绍了工业时序数据的管理挑战，与国产自研时序数据库 IoTDB 的性能优势、实践案例情况，并详细阐述了 IoTDB 2.0 最新版本所实现的树表双模型架构与其对应建模场景。
02
聚焦边缘计算（Edge）
与时序数据库 IoTDB 的应用
作为提升能源利用效率，降低运营成本，确保能源生产安全性和可持续性的重要推手，以时序数据为业务视角，全面实现能源数字化、智慧化解决方案对于能源企业至关重要。
IoTDB 凭借其基于自研时序文件 TsFile 实现的底层存储优化、顺乱序分离存储引擎、树模型设备组织关系映射、云边协同分布式部署支持等特性，在写入、存储、查询等方向表现出优势性能，能够满足能源工业物联平台的构建需求。
本次技术沙龙中，易元数字技术（广东）有限公司总经理李红臻《聚焦边缘计算（Edge）与时序数据库 IoTDB 的应用》的主题演讲详细介绍了 IoTDB 在工业 EPD 光谱数据管理、气象数据管理、电站机组数据管理、储能电池数据管理等方向的应用。
规上企业应用实例
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