“树、表”双模型试用献礼：Apache IoTDB 2.0.1-beta 版本发布！

距离 Apache IoTDB 推出全新分布式架构、版本从“0”到“1”的演进，已经过去了 2 年有余。在这期间，我们不断地推进新功能上线、精进既有功能，在创新的进程中，我们从未停止脚步。

在 Apache IoTDB 诞生之初，我们坚定地选择了与工业数采最贴近的“测点管理模式”。这也是以 PI 为典型代表的实时数据库、SCADA、DCS 系统的核心数据管理范式，并在此基础上创新提出了树形数据模型（树模型）对应的简洁树形数据访问 SQL。

在满足工业现场监控场景需求后，我们进一步研究用户对时序数据的分析需求和使用习惯，推出又一重磅功能——表视图及其标准 SQL，为用户计算、分析时序数据提供了标准、丰富的使用方式。

此外，有了“表视图”后，大家过去头疼的从 InfluxDB、TimescaleDB 等关系表模型的时序数据库向 IoTDB 的迁移工作变得尤为自然，且 IoTDB 与现有应用软件生态的集成也更加无缝。

在“树”“表”双模型的加持下，Apache IoTDB 2.0.1-beta 版本今天正式发布。我们诚挚地邀请您试用 2.0.1-beta 新版本，体验 IoTDB 的全新打开方式，并帮助我们不断优化 IoTDB。反馈您的宝贵建议将获得我们的社区周边礼物！

IoTDB 表模型简介

目前，IoTDB 提供了两种数据建模方式——树模型和表视图/模型，以满足用户多样化的应用需求。

使用表模型时，我们推荐为每类设备创建一张表。表模型能够以标准关系建模管理设备时序数据，便于使用标准 SQL 进行分析。其涉及的建模基础概念如下：

下图是一个工厂设备的表模型建模管理举例。每个设备的物理量采集都具备一定共性（如都采集温度和湿度物理量、同一设备的物理量同频采集等）。