替换OpenTSDB和HBase，宝武集团使用IoTDB助力钢铁设备智能运维

时序数据库 IoTDB 应用于宝武集团全基地钢铁时序数据管理，激活数据资产，赋能大型设备智能运维。

1. 背景概述

宝武装备智能科技有限公司（以下简称：宝武智维）是中国宝武设备智能运维专业化平台公司，30 余年始终专注于钢铁行业设备技术服务，逐步打通检测、诊断、检修、制造等设备服务环节，形成系统解决方案服务模式，希望为用户提供稳定可靠、智能高效的设备运行保障。

随着工业物联网的迅速发展，面向钢铁领域设备的智能运维成为大数据、人工智能等先进技术重要的应用方向之一。钢铁产线设备大型化、复杂度高，设备之间相互耦合，现场问题定位和修复难度非常高。同时，钢铁设备通常处于连续运转状态，出现异常对于产线产能影响可观，实现设备的实时性、预防性维护对于保障产线效能、实现企业降本增效均十分重要。

为实现钢铁产线设备智能运维这一项极具挑战的复杂系统创新工程，宝武智维基于海量工业时序数据积累及其丰富的应用场景，自主构建具备低成本、大规模接入能力的设备远程智能运维平台，并于 2023 年全面融合国产时序数据库 IoTDB，作为该平台管理宝武全集团时序数据的核心组件。

通过 IoTDB，宝武智维得以“激活”时序数据价值，大幅提升宝武集团、基地侧智能化数据写入、存储、分析、传输性能，并为下游设备故障排查业务场景提供了坚实的数据支撑，形成了面向钢铁全流程，一个平台、一个专家系统、一套标准化体系的智能设备运维新模式。

2. 选型痛点

在全面接入 IoTDB 之前，宝武智维已经经过多年探索，并使用基于 Hadoop 的 HBase 和 OpenTSDB 作为钢铁设备的时序数据管理架构。业务初期，该架构应用效果较好，但随着更多数据量的接入，其慢慢成为了制约发展的底层瓶颈，主要体现在两个大方面：“慢”和“难”。

• 写入慢：常规情况下，旧版架构勉强能够达到写入性能要求，但后续业务的扩张伴随设备、数据量的激增，结合基地网络资源的有限性，写入性能逐渐捉襟见肘。如果碰到网络断线等异常场景，往往大量消息、数据出现堵塞，网络恢复后需要快速地进行消费，但旧版架构也无法支撑消费速度要求。

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