一图回顾 Apache IoTDB 的 2023！

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于 2024-01-05 17:42:22 首次发布
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本文主要介绍了IoTDB时序数据库，包括其基本概念以及一系列的应用案例推荐，帮助读者深入理解并发现其在实际中的价值。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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Apache IoTDB
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2022 IoTDB Summit：京东刘刚《Apache IoTDB 在京东万物互联场景中的应用》
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12 月 3 日、4日，2022 Apache IoTDB 物联网生态大会在线上圆满落幕。大会上发布 Apache IoTDB 的分布式 1.0 版本，并分享 Apache IoTDB 实现的数据管理技术与物联网场景实践案例，深入探讨了 Apache IoTDB 与物联网企业如何共建活跃生态，企业如何与开源社区紧密配合，实现共赢。我们邀请到京东科技 IoT 技术负责人刘刚参加此次大会，并做主题演讲...
2022 IoTDB Summit：宝武智维徐少锋《Apache IoTDB 在宝武装备远程智能运维平台中的使用案例》...
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手把手教你驯服Apache IoTDB时序数据库，开启时序数据管理新征程！
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本文是一篇幽默风趣的 Apache IoTDB 时序数据库安装使用教程。从 “这东西能不能吃” 的灵魂拷问切入，先科普 IoTDB 的 “真实身份”—— 一款专为时序数据设计的数据库利器，适用于物联网、工业监控等场景。接着手把手带读者搞定环境准备、单机部署（附 Linux 实操）、数据库连接等操作，用生活化比喻拆解数据写入、查询等核心操作，还贴心整理了端口冲突等 “踩坑指南”。哪怕是数据库小白，也能跟着本文轻松驯服这个 “时序猛兽”，开启高效管理时序数据的新技能！
国际开发者成为 Apache IoTDB Committer，新视角谈开源经验！
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国际化开源社区迎来新鲜“血液”！
Apache IoTDB 树表双模型直播回顾（下）
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2 月 26 日面向Apache IoTDB 树表双模型的功能特性、适用场景、建模选择和未来规划，田原同学通过直播进行了全面解答。以下为直播讲稿（下），干货满满，建议收藏⬇️⬇️⚡️注意：1. 功能演示部分请直接查看视频（1:21:17开始）观看2. 需要获取直播 PPT请联系小助手欧欧（微信号 apache_iotdb）目录时序数据模型介绍表模型功能介绍（本期文字）创建表模型连接数据库&a...
Apache IoTDB 开源版简介
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底层时序数据文件格式 TsFile 为 Apache Top-Level 项目，相比通用文件格式，写入/查询吞吐、压缩比可提升 3-15 倍，显著降低存储成本，并实现在线、离线数据高效流转。通过高效的索引机制和查询优化，大幅提升数据查询效率，并支持降采样查询、时序分段查询、数据补齐与修复等操作，内置超 70 种 UDF 函数帮助分析。采用列式写入模式，实现高频数据毫秒级接入，并首创乱序分离存储引擎，实现乱序数据无感写入，轻松应对海量数据高并发写入需求。微信技术交流群：微信添加 apache_iotdb。
Apache IoTDB 树表双模型直播回顾（上）
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2022 IoTDB Summit：华为王超《Apache IoTDB 在华为云的实践》
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10月15日 Apache IoTDB ＆ SeaTunnel 联合 Meetup | 讲座回顾
qin_DB的博客
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继 2022 年 8 月 13 日工业物联网时序数据库 Apache IoTDB 与 EMQ 联合 Meetup 在杭州举办之后， Apache IoTDB 和 Apache SeaTunnel 两个社区强强联手，于 2022 年 10 月 15 日举办了 Apache IoTDB ＆ SeaTunnel 联合 Meetup。本次活动邀请到来自天谋科技、马蜂窝、白鲸开源等企业的4位技术大咖，围绕 ...
2022 IoTDB Summit：IoTDB PMC 乔嘉林《端边云协同：Apache IoTDB 全新单机分布式架构》...
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--license Apache-2.0
03-31
因此，可能需要仅基于一般知识回答，并指出引用中未直接提及许可证，但Apache项目如IoTDB可能使用该许可证，如引用[4]提到的Apache IoTDB属于Apache项目，因此推断其使用Apache-2.0许可证，但需要确认这一点是否正确...
从一到无穷大 #10 讨论 Apache IoTDB 大综述中看到的优劣势
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08-13 1223
边缘设备（时序数据的产生点）边缘服务器中需要一个用于写入，存储和查询的数据库云端的计算集群，用于OLAP分析不断变化的模式，即对于SchemaLess的支持（传感器经常被替换，移除，新增）周期性的数据采集强相关的series（利用2，3可以增加压缩的可能性）多样化延迟数据的写入高并发的数据写入一天之内10万数据点的selection在100ms三年之内1000万数据点的aggregation在100ms。
MATLAB实现基于蒙特卡罗树搜索（MCTS）进行无人机三维路径规划的详细项目实例（含完整的程序，GUI设计和代码详解）
07-29
内容概要：本文档详细介绍了基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目，核心算法采用蒙特卡罗树搜索（MCTS）。项目旨在解决无人机在复杂三维环境中自主路径规划的问题，通过MCTS的随机模拟与渐进式搜索机制，实现高效、智能化的路径规划。项目不仅考虑静态环境建模，还集成了障碍物检测与避障机制，确保无人机飞行的安全性和效率。文档涵盖了从环境准备、数据处理、算法设计与实现、模型训练与预测、性能评估到GUI界面设计的完整流程，并提供了详细的代码示例。此外，项目采用模块化设计，支持多无人机协同路径规划、动态环境实时路径重规划等未来改进方向。 适合人群：具备一定编程基础，特别是熟悉MATLAB和无人机技术的研发人员；从事无人机路径规划、智能导航系统开发的工程师；对MCTS算法感兴趣的算法研究人员。 使用场景及目标：①理解MCTS算法在三维路径规划中的应用；②掌握基于MATLAB的无人机路径规划项目开发全流程；③学习如何通过MCTS算法优化无人机在复杂环境中的飞行路径，提高飞行安全性和效率；④为后续多无人机协同规划、动态环境实时调整等高级应用打下基础。 其他说明：项目不仅提供了详细的理论解释和技术实现，还特别关注了实际应用中的挑战和解决方案。例如，通过多阶段优化与迭代增强机制提升路径质量，结合环境建模与障碍物感知保障路径安全，利用GPU加速推理提升计算效率等。此外，项目还强调了代码模块化与调试便利性，便于后续功能扩展和性能优化。项目未来改进方向包括引入深度强化学习辅助路径规划、扩展至多无人机协同路径规划、增强动态环境实时路径重规划能力等，展示了广阔的应用前景和发展潜力。
langchain4j-tablestore-1.0.0-alpha1.jar中文文档.zip
07-29
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
langchain4j-coherence-1.0.0-beta1.jar中文文档.zip
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1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
基于MATLAB的GUI指纹识别与匹配系统：实现二值化、M连接及特征提取
07-29
内容概要：本文介绍了基于MATLAB的指纹识别与匹配系统，该系统利用图形用户界面（GUI）实现了指纹图像的预处理、特征提取以及匹配功能。具体来说，系统首先通过图像读取、二值化和M连接等预处理步骤对指纹图像进行优化，然后从中提取脊线特征及其关键点，最后将这些特征与数据库中的指纹特征进行比对并计算匹配百分比。整个流程不仅提高了指纹识别的效率和准确性，还提供了直观的操作界面供用户使用。 适合人群：对生物识别技术和MATLAB有一定了解的研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要高效、准确地进行指纹识别的应用场合，如门禁系统、身份验证等安全领域。目标是帮助用户快速搭建和测试指纹识别系统，同时提升系统的易用性和可靠性。 阅读建议：读者可以重点关注各个处理环节的具体方法和技术细节，尤其是二值化、M连接和特征提取的过程，这对于理解和改进现有系统非常有帮助。此外，还可以尝试替换不同的指纹数据集来评估系统的性能表现。
【智能硬件设计】基于蓝牙通信与PWM控制的智能风扇系统设计：实现远程控制与自动化调速
最新发布
07-29
内容概要：本文介绍了基于蓝牙通信与PWM控制的智能风扇系统设计。项目旨在结合蓝牙无线通信、PWM调速和传感器控制，实现可通过手机APP远程控制的智能风扇。该系统具备三档或五档风速调节、温度自动调速、OLED显示等功能，并有完善的保护机制。硬件方面包括主控芯片（STM32F103C8T6或STC89C52RC）、电机驱动模块、温度传感器模块、蓝牙通信模块、显示模块和电源模块等。软件设计涵盖蓝牙指令解析、PWM风速控制、温度调节逻辑、OLED显示逻辑及异常检测与保护。此外，还提出了项目扩展建议，如增加WiFi模块、语音识别模块等。; 适合人群：电子工程、自动化等相关专业的学生，特别是准备参加全国大学生电子设计竞赛的学生。; 使用场景及目标：①作为电子设计竞赛的参赛项目，锻炼学生的系统电路设计与调试能力；②通过实际操作掌握单片机控制、电机驱动、电源管理、通信协议及嵌入式程序设计等多方面知识。; 其他说明：此项目不仅有助于学生理解和应用多种关键技术，还具有很强的工程实用性和系统性，是电赛训练或选题的理想选择。
基于Matlab Simulink的回热燃气轮机动态模型构建及控制策略研究
07-29
内容概要：本文探讨了利用Matlab/Simulink进行回热燃气轮机动态模型的构建方法，涵盖启动、停机以及变工况操作。首先介绍了所用软件及其版本要求（Matlab/Simulink 2021a），然后详细讲解了各个主要组件如压气机、燃烧室、回热器和涡轮的具体建模步骤，同时引入了PID控制器和其他保护措施确保系统稳定运行。接着阐述了针对不同类型启动过程（冷启动、热启动）建立的三阶段启动模型，以及独立的停机模型。最后讨论了变工况条件下燃气轮机的行为特征，并强调了这种建模方式对于理解和优化实际设备的重要性。 适合人群：从事能源工程、动力机械领域的研究人员和技术人员，特别是那些希望深入了解回热燃气轮机内部运作机制的人士。 使用场景及目标：适用于需要对复杂机械设备进行深入分析的研究项目或者工业应用场合；旨在帮助用户掌握如何使用Matlab/Simulink创建详细的物理模型来预测和改进燃气轮机的表现。 其他说明：文中提到的所有模型均可以在Matlab/Simulink环境中直接实现，为后续实验提供了坚实的基础。
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Apache IoTDB
03-19
### Apache IoTDB 官方文档 Apache IoTDB 是一款专为物联网设计的时间序列数据库管理系统 (TSDB)[^1]。其官方文档涵盖了从基础概念到高级使用的全面指导，帮助用户深入了解如何部署、配置和管理 IoTDB 实例。 #### 文档结构 - **基本概览**：提供关于 IoTDB 的核心特性和架构的介绍。 - **快速入门指南**：通过简单的步骤引导新用户完成首次运行。 - **操作手册**：详细介绍各项功能的具体使用方法，包括数据建模、查询语言 SQL 语法等。 - **开发人员指南**：针对希望集成 IoTDB 到自己应用程序中的开发者，提供了 API 参考和其他技术细节。 - **最佳实践与案例研究**：分享实际应用场景下的经验和技巧。 --- ### Apache IoTDB 主要特性 IoTDB 凭借其独特的设计理念，在多个维度展现了卓越的能力： 1. **高性能写入与读取** - 面向时间戳优化的数据存储机制使得大批量传感器数据能够被高效记录下来的同时支持复杂的历史数据分析请求[^3]。 2. **压缩率高** - 对于典型工业场景下产生的数值型测量值具有极高的压缩效率，从而减少磁盘占用空间并降低传输成本。 3. **灵活查询模型** - 原生支持多维过滤条件以及聚合函数计算等功能强大的 SQL 查询接口允许用户轻松提取所需信息。 4. **跨平台兼容性** - 不仅限于 Java 生态环境，还拥有多种编程语言绑定版本可供选择，比如 Python、C++ 和 C# 等。 5. **易扩展插件体系** - 用户可以通过编写自定义 UDF（User Defined Function）、UDAGG （User Defined Aggregation）来增强系统的功能性。 6. **分布式集群模式** - 支持水平伸缩以满足更大规模业务需求的增长趋势。 7. **丰富的生态系统工具集** - 包括但不限于图形化界面 web workbench 工具[^2] ，简化了日常运维管理工作流程；还有专门面向特定用途打造的各种 SDKs/Libraries。 8. **开源社区活跃度高** - 得益于全球范围内众多贡献者的共同努力，持续改进产品质量和技术路线图规划透明公开。 --- ### Apache IoTDB 下载方式 最新稳定版可通过以下链接获取： - 清华大学 TUNA 开源镜像站点托管页面下载地址如下所示 [^5]: ```plaintext https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/incubator/iotdb/0.9.0-incubating/apache-iotdb-0.9.0-incubating-bin.zip ``` 解压后即可获得完整的服务器端程序包文件夹路径通常位于 `server/target/iotdb-server-{project.version}` 中 [^4]. --- ### 使用教程概述 对于初次接触该产品的朋友们来说，可以从以下几个方面入手学习如何有效利用这个强大工具解决现实世界里的挑战问题: #### 安装过程简介 按照官方指引逐步执行必要的准备工作之后便可以顺利启动服务实例 : 1. 解压已下载好的二进制分发包； 2. 修改 conf 文件夹内的配置项参数适应本地网络环境设置情况； 3. 执行 bin/start-server.sh 脚本来激活后台进程监听指定端口等待客户端连接到来。 #### 数据交互演示样例 假设我们有一个温度监控设备每隔一秒上报一次当前室温读数，则可以用下面这段伪代码表示整个生命周期周期内可能涉及的主要环节逻辑实现思路 [^3]: ```python from iotdb.Session import Session session = Session('localhost', 6667, 'root', 'root') if not session.open(False): raise Exception("Cannot connect to IoTDB") try: # 创建测点 sql_create = "CREATE TIMESERIES root.ln.wf01.wt01.temperature WITH DATATYPE=FLOAT, ENCODING=RLE" session.execute_non_query(sql_create) # 插入单条记录 timestamp = int(time.time() * 1000) value = random.uniform(20.0, 30.0) session.insert_record(["root.ln.wf01.wt01"], ["temperature"], [timestamp], [value]) finally: session.close() ``` 上述片段展示了怎样借助 python sdk 构造会话对象并通过标准 api 方法调用来达成目标效果。 --- ###
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