多行业用户齐聚,2023 IoTDB 用户大会详细议程更新!

2023年IoTDB用户大会即将召开,汇集20多位行业大咖,分享最新技术创新和用户实践。ApacheIoTDB以其低成本、高可用性及全球开源社区的支持,吸引众多企业参与。报名通道现已开放,期待您的深度参与。

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上周我们官宣了 2023 IoTDB 用户大会举办的消息,获得了多方小伙伴们积极的响应,作为第一次线下大会,我们已经开始期待与大家线下相见!

为了回应大家对于大会内容的期待,我们火速把更加详细的议程“搬运”来啦~

20 位大咖齐聚,最新的技术创新与用户实践分享,确定不来深度参与吗?

用户覆盖能源电力、钢铁冶炼、轨道交通、智能工厂等多行业,一场“干货”满满的输出蓄势待发!

免费参会,线下、线上报名通道持续开放中!扫描二维码即可报名:

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现场以表单为准,也欢迎大家加入我们的大会交流群参与讨论:

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悄咪咪预告一下,下一次我们将带来 IoTDB 特别设置的现场 Workshop 速报,敬请期待 ღ( ´・ᴗ・` )

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Apache IoTDB 是一款低成本、高可用的物联网原生时序数据库,采用端边云协同的轻量化结构,支持一体化的物联网时序数据收集、存储、管理与分析,具有多协议兼容、超高压缩比、高通量读写、工业级稳定、极简运维等特点。目前已服务规上工业企业超过 1000 家。

作为全球性开源项目,截至目前,Apache IoTDB 已拥有 262 名贡献者、4.1K Stars、945 Forks、9838 Commits。我们为大家提供了参与指南,欢迎越来越多的小伙伴助力 Apache IoTDB 项目的不断发展与前进,迈出加入 Apache IoTDB 社区的第一步!

了解更多 IoTDB 大会资讯

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基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更不确定性因素进行深化研究。
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