最佳时期买入和卖出股票1~II

最新推荐文章于 2020-12-17 21:52:08 发布

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本文介绍了解决LeetCode上两个经典问题的算法：121.买卖股票的最佳时机与122.买卖股票的最佳时机II。针对两种不同的交易规则，分别使用贪心法求解最大利润，包括单次交易的最大利润和多次交易的最大累积利润。

leetcode:121. Best Time to Buy and Sell Stock

一、问题描述

假设你有一个数组，其中第i个元素是第i天给定股票的价格。只允许完成至多一笔交易（即买入一笔股票并出售股票的一部分股份），设计一种算法以找出最大利润。请注意，在购买股票之前，无法出售股票。

【举例】
<例 1>
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第2天买入（价格= 1）并在第5天卖出（价格= 6），利润= 6-1 = 5。不是7-1 = 6，因为销售价格需要大于购买价格。

<例 2>
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0

解释: 在这种情况下，不进行交易，即最大利润= 0。

二、问题分析及算法

采用贪心法：找到价格最低和最高的那天，高卖低买，条件：最低的那天在最高的那天之前

/***************************************************
author:tmw
date:2018-6-4
***************************************************/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define max(a,b) (a>b?a:b)
#define min(a,b) (a<b?a:b)
int maxProfit(int* prices, int pricesSize)
{
    int max_profit = 0;
    int low_price = prices[0];
    int i;

    for( i=1; i<pricesSize; i++ )
    {
        //在i位置及之后找最大profit -- 即最大price
        max_profit = max(max_profit, prices[i]-low_price);

        //在i位置之前找最小的price
        low_price = min(low_price,prices[i]);
    }
    return max_profit;
}

leetcode122. Best Time to Buy and Sell Stock II

三、问题描述

假设你有一个数组，其中第i个元素是第i天给定股票的价格。设计一个算法来找到最大的利润。可以完成尽可能多的交易（即多次买入和卖出一次股票）。注意：不可以同时进行多笔交易（即，必须在再次购买之前出售股票）。
【举例】
<例 1>
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第2天购买（价格= 1）并在第3天卖出（价格= 5），利润= 5-1 = 4。
然后在第4天购买（价格= 3）并在第5天卖出（价格= 6），利润= 6-3 = 3。
<例 2>
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第1天购买（价格= 1）并在第5天卖出（价格= 5），利润= 5-1 = 4。
请注意，您不能在第1天购买，在第2天购买并稍后卖出，就像您一样
同时参与多笔交易。你必须在再次购买之前出售。
<例 3>
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0

四、问题分析及算法

贪心：拿例子说明：
7,1,5,3,4,6

max_profix = 5-1 + 6-3 = 5-1 + 4-3 + 6-4 => 问题转化成两两之间正的差价相加

/************************************************
Author:tmw
Date:2018-6-4
*************************************************/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define max(a,b) (a>b?a:b)
int maxProfit(int* prices, int pricesSize)
{
    int max_profit = 0;
    int i;
    for( i=1; i<pricesSize; i++ )
        max_profit += max(0,prices[i]-prices[i-1]);
    return max_profit;
}

梦想还是要有的，万一实现了呢~~~~ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ~~~~