回顾2020年最受关注的技术文章，涵盖大规模稀疏特征模型分布式训练框架TensorNet、分布式NoSQL数据库Pika、常见登录鉴权方案、实时离线一体化计算方案等，涉及分布式系统、数据库、安全等多个领域。
奇技 · 指南
2020年已经结束一个月啦，今天小编带大家回顾一下2020年的年度好文。
年度阅读量排名前十的文章
1，文章标题
TensorNet——基于TensorFlow的大规模稀疏特征模型分布式训练框架
文章简介：
TensorNet是什么？
TensorNet是一个构建在TensorFlow之上针对广告推荐等大规模稀疏场景优化的分布式训练框架。TensorNet的目标是让所有使用TensorFlow的开发者可以快速的、方便的训练出稀疏参数超过百亿的超大模型。
2，文章标题
文章简介：
Pika是一个可持久化的大容量redis存储服务，兼容string、hash、list、zset、set的绝大部分接口(兼容详情)，解决redis由于存储数据量巨大而导致内存不够用的容量瓶颈。用户可以不修改任何代码从redis迁移到pika服务。由于单机pika容量受限于单块硬盘容量的大小，360公司业务和社区对分布式pika集群的需求越来越强烈，因此我们推出了原生分布式pika集群,发布pika版本v3.4。与pika+codis集群方案相比，pika集群不需要额外部署codis-proxy模块，同时由于codis对pika创建和管理slot操作的支持并不友好，需要运维人员大量介入。
3，文章标题
文章简介：
说起鉴权大家应该都很熟悉，不过作为前端开发来讲，鉴权的流程大头都在后端小哥那边，本文的目的就是为了让大家了解一下常见的鉴权的方式和原理。
4，文章标题
文章简介：
本文实现了一种实时计算与离线计算一体化的解决方案，为渠道新增数据提供实时、准确、高效的数据支撑。本文将从面临挑战、解决方案、难点攻克等几个方面来详细描述整个方案实施过程。
5，文章标题
6，文章标题
文章简介：
shell有一个很大的特点，也不知道该称之为优点还是缺点，就是它的语法相当灵活，100个人中就有100种写法或是代码风格，究竟该怎么写，可能会逼死强迫症。
为什么是“可靠shell”呢？大家可能都有过shell语言在某些情况下造成的“灾难”，也许是因为我们使用了非预期的变量、产生了非预期的返回，却没有及时判断处理导致了不可预知的问题。
7，文章标题
文章简介：
我想过这个春天会很难熬，但没想到这么难熬。每一天醒来就是修改简历->投简历->刷招聘网站->改简历，周而复始两个月了，几百份简历投出去一点消息也没有，我开始怀疑自己是不是再也找不到工作了。
如果你也有这样的困扰，希望这篇文章能带给你一些能量
8，文章标题
文章简介：
花椒直播服务端系统开发组对多个内部广泛使用到的基础服务开源，包括之前介绍过的总线系统和分布式 cron 管理：
gokeeper - 集中化配置管理中心
pepperbus - 花椒直播总线系统
peppercron - 花椒直播分布式 cron 管理
dashboard - pepperbus & peppercron 操作后台
9，文章标题
文章简介：
从去年1月份开源，到7月份全球架构师峰会的分享，我们从一个小小的项目经过不断孵化，最终站在了大家眼前。我们很高兴地看到各大公司也都相继推出了自己的联查解决方案，成功服务了自己的业务，这代表联查的落地场景经受住了考验，背后潜藏的价值逐渐被企业发现。当然，此消彼长的质疑与赞誉声也推动我们不断巩固社区，丰富功能，以期带来更大价值。
10，文章标题
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