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RSS订阅原创 AI大模型应用开发学习-15【20251119】
Coze工作原理与应用实例摘要： Coze通过低代码编排实现工作流搭建，支持插件与大模型协同处理任务（如SQL查询、天气插件）。其工作流可嵌套调用，并通过API集成到企业系统。知识库（RAG）优先提供答案，但需搭配LLM的语义理解能力。模型微调时需注意参数设置（如save_steps断点续训），强化学习需调整解码策略。上下文管理通过压缩历史对话token优化性能。对比Dify，Coze适合个人快速开发，而Dify更适用于企业开源场景。AI产品经理需掌握RAG、多模态等解决方案。
2025-11-21 16:28:45
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原创 AI大模型应用开发学习-10【20251102】
是一个基于 Assistant 实现的高德地图智能助手应用，通过集成高德地图 MCP (Map Computing Platform) 工具，为用户提供自然语言交互的地图服务。资源路径定义：设置资源文件根目录# 定义资源文件根目录实现了一个功能完善、交互友好的高德地图智能助手，结合了大语言模型的自然语言处理能力和高德地图的地理位置服务，为用户提供了便捷的地图查询和规划工具。该项目采用模块化设计，支持多种交互方式，并具有良好的错误处理机制，可作为地图类AI应用开发的参考范例。
2025-11-02 17:07:44
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原创 AI大模型应用开发学习-6【20251019】
本文档描述的是一个基于 BM25 算法的知识库检索优化工具，该工具通过生成多样化问题结合 BM25 算法来提升知识库检索的效率和准确性，实现了 RAG（检索增强生成）系统中的检索优化环节。本文档介绍的知识库问题生成与检索优化系统，通过创新地结合问题生成和 BM25 算法，有效提升了知识库检索的准确性和效率。系统设计模块化，功能完备，既可以独立使用，也可以作为更大规模 RAG 系统的核心组件，为构建高质量的智能问答和知识检索系统提供了有力支持。
2025-10-20 21:30:58
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原创 AI大模型应用开发学习-3【20251010】
Q：我用wucai AI做的页面，跟你的页面差距有点大，没有统计数字栏，图表也不好看，要怎么改进，或者用什么模型从头开始。Q：其实我们哪怕本地部署的大模型，不管经过几次的本地问答，应该都不会改变大模型的底层对吗？3、生成的代码有时候会存在中文乱码的情况，所以你在生成中文的时候，需要检查是否有中文乱码，如果有乱码需要修正。你可以采用 stream的方式，分析当前stream的文本，是否包含 function call。3、只需要完成用户的需求，不需要创建更详细的分析脚本，即新的重复的脚本\r\n\r\n。
2025-10-14 19:43:12
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原创 中文文本向量化中的分词技术要点
HR专业术语库：收录考核、薪酬、发展等领域术语企业特有词汇：公司内部考核体系专用名称业务流程短语：完整保留业务操作名称对于绩效考核手册这类专业文档，推荐采用"精细分词+现代向量模型"的组合方案优先保证分词质量：专业术语的准确识别是基础利用现代模型优势：BERT等模型的上下文理解能力建立持续优化机制：根据使用反馈不断调整分词策略通过这样的技术路线，可以确保向量化后的考核手册既保持专业准确性，又具备良好的语义理解能力，为后续的智能检索和应用奠定坚实基础。
2025-10-13 21:38:17
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原创 员工绩效考核手册向量化技术要点文档
通过以上技术要点的严格执行，可以构建一个高效、准确、可靠的员工绩效考核向量化检索系统，为绩效考核工作提供智能化支持。
2025-10-13 21:19:55
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原创 AI大模型应用开发学习-4【20251012】
还是LLM本身问题？Q: 用N元语法计算的时候，1元、2元、3元，，，N元，会在计算一次相似度的时候，使用多次N元语法么？西游记的实例我们先做的分词再向量化，这里是整个一句话向量化的吗？Q：一般企业应用中，都会保存faiss数据库到本地，然后持续存储公司业务相关的向量，还是会使用在线的，比如SaaS。Q：英文一个词能几个意思的，比如like可以是喜欢或者像，向量计算这么确定是哪个意思，是一个词对应几个向量吗。Q：老师，回到上面说的酒店的相似度对比那里，是矩阵里的每个单元格，都用3347维来对比计算吗？
2025-10-12 22:46:46
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原创 AI大模型应用开发学习-1
摘要：本次学习主要了解AI多模态应用及大模型微调技术，涉及多模型协同工作、框架工具(LangChain等)、低代码开发等知识点。重点掌握企业级大模型部署、多智能体协同及决策式AI应用场景，避免直接使用大模型做决策。学习产出包括技术笔记、博客及视频制作。学习时间：2025年9月26日20:00。(147字)
2025-09-26 22:21:11
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空空如也
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