360技术嘉年华第八季——测试之美 完整议题全面揭晓

本次大会聚焦测试技术与质量保障,涵盖21个议题,邀请行业专家分享华为、阿里巴巴等公司的智能化测试方法、敏捷测试实战及数字营销实时质量建设经验。
640?wx_fmt=png
640?wx_fmt=gif

测试之美完整版议题最新出炉

3大会场,21个议题,汇集最热门的测试技术与质量保障最佳实践

640?wx_fmt=gif

特邀嘉宾重磅揭晓

  • 现担任华为TestBot PD的卢卿将分享华为智能化测试方法与实践

  • 拥有8年资深测试工作经验的刘刚将分享敏捷测试实战分享

  • 阿里巴巴测试开发专家刘晶将分享阿里巴巴CBU数字营销实时质量建设

640?wx_fmt=png

10月20日  9:30--17:30

640?wx_fmt=png

北京朝阳区酒仙桥路  360公司总部

第八季——测试之美 等你来报名!

640?wx_fmt=jpeg

现场还有更多活动惊喜等着你!

640?wx_fmt=gif

识别上图二维码或点击阅读原文

立即报名

640?wx_fmt=png

界世的你当不

只做你的肩膀

640?wx_fmt=jpeg
640?wx_fmt=jpeg

 360官方技术公众号 

技术干货|一手资讯|精彩活动

空·

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值