360技术嘉年华第八季——测试之美 重磅来袭

360技术嘉年华第八季聚焦测试之美,邀请多位测试领域专家,深入探讨移动端测试、AI算法应用、工程效率及质量保障。涵盖热门技术与行业新趋势,提供面对面交流机会。
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他来了,他来了,360技术嘉年华第八季——测试之美向我们走来了!!!

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本次嘉年华邀请了360内外部众多测试专家,一起探讨“测试之美”

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亮点聚焦

众多大咖云集,面对面交流学习

本次活动邀请了多位测试领域资深专家、技术leader,共同探索测试相关问题;更有机会和讲师面对面交流,还可结识众多业界的小伙伴~

全方位解读测试之美

本次会议将从移动端测试、AI算法与应用、工程效率、质量保障多个领域分享测试技术实践,带你全方位玩转“测试之美”。

聚焦测试热门技术,了解行业新趋势

本次活动不仅关注质量、效率等测试人员日常关心的话题,更有对AI、IoT测试等新领域的思考和探索。

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现场还有更多活动惊喜等着你!

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小孩子才做选择,而我全部都要!

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这个问题不需要讨论,听我的,赶紧报名!

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基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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