Trae AI编程快速上手:半小时完成年会抽奖程序

朋友们,今天听说字节上线了Trae 国内版,对标Claude的一款AI智能IDE,晚上迫不及待的下载安装,并使用trae来创建一个年会抽奖程序(方便和cline做对比)。废话不多说,马上奉上体验报告!

安装&启动

下载地址:https://www.trae.com.cn/

打开网址,根据你的操作系统选择对应版本,我使用的windows系统,这里默认的就是windows,直接下载,无脑下一步安装。

安装完成后打开Trae,界面非常简洁:

这里会进行一些配置,我们点击开始按钮,继续下一步:

选择自己喜欢的主题,我这里选择的是亮色,黑色和深蓝配色也很棒,大家可以选一个自己舒适的颜色。选定后继续:

因为trae是基于vs code开发的,完全兼容vscode的插件和配置,由于我想要一个干净的开发环境来进行测试,因此这里选择跳过。等后面验证完开发功能之后再决定是否导入。跳过导入之后继续:

添加命令行,trae可以通过命令行来启动。这里用处不大,我选择了安装,如果在刚好打开命令行,启动trae会更方便一些。安装完成后继续下一步:

这里是配置的最后一步,刚开始我选择跳过,但是打开之后如果不登录,则无法使用AI功能,因此这里点击登录。此时会打开浏览器,在浏览器登录完成后会对trae授权。目前支持两种登录方式:

  1. 手机号登录
  2. 掘金账号登录

我这里使用手机号进行登录。登陆后打开编辑器:

界面依然简洁,左侧是工作区,右侧是AI助手面板。

AI编程配置

当我们登录账号后,在AI面板会展示出来支持的两种模式,分别是Chat模式和Builder模式。

Chat模式

Trae Chat模式左侧面板展示一个对话框,用来输入我们想要AI帮助解决的问题。在窗口底部右侧可以选择使用的AI模型

目前支持的模型有:

  1. Doubao-1.5-pro (默认)
  2. DeepSeek-Reasoner(R1)
  3. DeepSeek-Chat(V3)

这些模型都是免费无限量使用的,我们可以随便提问,速度非常快。相比于让AI给出编程提示,我更喜欢Builder模式,因此快速跳到下一节,期待已久的Builder模式!

Builder模式(Alpha)

在切换模式时可以明确看到,Builder模式仍处于Alpha阶段,功能可能会不稳定(所以使用过程中我们要多一些包容,慢慢尝试,细心引导):

启动后,我们可以看到和Chat模式相似的窗口:

在builder模式中,我们可以使用两种大模型,分别是(字节自家的豆包还不支持):

  1. DeepSeek-Reasoner(R1)
  2. DeepSeek-Chat(V3)

我们这里选择DeepSeek R1,在对话框里输入:

帮我生成一个基于网页的抽奖程序,要求采用vue来进行开发,界面简洁,易于使用

回车,让代码飞一会儿~

trae在执行命令的时候,会停下来让我们审阅和运行。我们点击运行,trae会帮我们运行创建项目的命令,接下来每一个步骤都会询问我们(个人感觉有点烦哦,可能是Alpha的原因),命令行里执行代码也需要选择和确认:

项目生成完之后,又通过几个指令对功能进行微调,全程没有输入一行代码,仅告诉trae需要什么,要进行哪些修改,耗时半个小时左右,完成了一个效果还说得过去的抽奖程序:

(为啥总是写抽奖程序呢?因为刚入坑的时候,几乎每年都有朋友问我要抽奖程序。这回好了,AI可以帮他们搞定~)

总结

朋友们,今天这篇文章只能算是trae初体验,但是我已经被Trae AI IDE震撼了,尽管目前Trae还处于Alpha阶段,但是功能已经如此强悍了,代码辅助、自动编码、代码补全……后面会对我们的开发提供什么样的帮助,让我们一起期待吧~

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内容概要:本文为《科技类企业品牌传播白皮书》,系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草与短视频矩阵覆盖三大核心传播策略,并结合“传声港”平台的AI工具与资源整合能力,提出适配科技企业的品牌传播解决方案。文章深入分析科技企业传播的特殊性,包括受众圈层化、技术复杂性与传播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年传播新趋势,强调从“技术输出”向“价值引领”的战略升级。针对三种传播方式,分别从适用场景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽指南,并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放与全链路效果追踪,最终构建“信任—种草—曝光”三位一体的传播闭环。; 适合人群:科技类企业品牌与市场负责人、公关传播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始人;具备一定品牌传播基础,关注效果可量化与AI工具赋能的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科技产品全生命周期的品牌传播策略;②优化媒体发稿、KOL合作与短视频运营的资源配置与ROI;③借助AI平台实现传播内容的精准触达、效果监测与风险控制;④提升品牌在技术可信度、用户信任与市场影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议:建议结合传声港平台的实际工具模块(如AI选媒、达人匹配、数据驾驶舱)进行对照阅读,重点关注各阶段的标准化流程与数据指标基准,将理论策略与平台实操深度融合,推动品牌传播从经验驱动转向数据与工具双驱动。
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