xt910与cm10

一直关注开源自定rom,可惜xt910锁定了bootloader区域,听说刷了其它它验证不过的rom时,会导致开 不了机,上moto官方看了一下,只有开发版本才允许开锁;

基于某些原因,cm团队没有弄xt910专用rom,再看一下xda某某人正在修改cm10,注意了下,是4.1了,只有摄像,某些功能不可用,看来不影响.

下载了safestrap安装,重启进入safestrap,备份一下moto的4.04,然后新建个rom区域,再激活,使用install安装从http://goo.im/devs/Hashcode/umts_spyder/cm10下载下来的stock cm10(比较了下,custom 内核问题比较大,还是不用它,还是用moto 内核的)zip,接着再安装data fix zip(用于解决数据问题,经过测试,确实,没安装此补丁,移动数据是无法使用的,安装重启后就可以了.)


经过测试,这个cm10,确实摄像不能用,一开就fc,但是相片却比moto的4.04还好....

其它还有啥?好像对使用来说,没什么大问题了.

动二下,反应很快.

打下电话没事.

wifi没事.

嗯,不错.

值得继续关注cm10

测试完后,还可以重启使用safestrap切换回去moto 4.04.方便极了.
测试发现耗电实在可怕

moto的4.04

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safestrap,stock rom白色的,没有激活,现在激活了rom-slot1就是4.1.1

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4.1.1图标简单明了,我喜欢的风格






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4.1.1



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内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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