11.05日线下投递简历加面试总结

基础工资基本都是5K-8K，现在计算机已经落魄到这个境地了吗？

投了3家，当场面了一家，也是最让我无语的一家，最不尊重人的一家。

上来先搞一个性别歧视，说女生不适合做开发。问了一下测试岗，没hc了，然后我问了数据分析岗，看了下简历说我还不如上个本科的男生，他会Linux底层。说Hadoop，spark这些看看微信公众号就能学会，我真的respect，好搞笑啊。让我试下售前支持吧。

到这里我已经没心情面试了，想直接走人了。尊重是互相的吧？你不想要就不想要算了，性别歧视加对比PUA再加一个对你智商的侮辱，合着我硕士学的东西一文不值是吧？

售前支持就售前支持呗。说了一下售前支持的要求，大概是要持续追踪热点，明白需求，挖掘客户（我说的都比他总结的好）。

第一次接触售前技术支持面试，感觉都是和业务相关，进行实际的分析和实现。然后都不会。。。蒙蒙的

问了一下数据的要素，数据要素是什么？不会。回来查了一下也没个具体说法

问了一下大数据的应用场景。（面试官您可以总结提炼一下的，我真的听你说了一圈没听懂您到底要问的啥）

回答了在电商，物流，金融等行业的一些应用。

然后开始跟我掰扯我的项目。我的项目是天文方向的，不问我技术相关，只问我做这个有什么实际的意义。观测星体有什么实际意义。回答通过天文数据的收集和分析，可以挖掘出变星的信息，为宇宙演化等提供数据支持。还是问我有什么实际意义。。。。回答了一句以论文为导向吧，堵住了他的嘴。您认为没意义就没意义吧，毕竟几千年以来，中国人都是以实用性为导向的，基础理论研究从来没得到过重视。

问有没有关注过最近的一些热点？我问具体什么方向？面试官说比如说美妆这些。现在想一下，大概是想问我对某个具体行业的趋势变化有没有关注，以及自己的一些看法，是否可以从里面挖掘出一些有用的信息来帮助自己的公司发展业务

问了用户画像和聚类的应用场景。天天看算法原理对具体的应用场景还真的不太了解。

下来查询，发现聚类还真的是运用的比较多的机器学习算法了。通过对特定运营目的和商业目的所挑选出的指标变量进行聚类分析，把目标群体划分成几个具有明显特征区别的细分群体，从而可以在运营活动中为这些细分群体采取精细化，个性化的运营和服务，最终提升运营的效率和商业效果（如把付费用户按照几个特定维度，如利润贡献，用户年龄，续费次数等聚类分析后得到不同特征的群体）

问了一些数据来源的问题，比如怡宝，他们公司是否需要大数据平台，他们的数据从哪里来

后面再去总结吧