AI模型托管三大平台对比

• Hugging Face (HF) - 国际主流

网址: https://huggingface.co
介绍: 全球最大的AI模型社区和托管平台，几乎所有知名的开源模型（如 LLaMA/LLaMA 2, Mistral, Stable Diffusion, Whisper, BERT 等）都会在此首发。虽然它是国际网站，但在国内大多数情况下可以访问，速度可能不太稳定。
技巧: 可以使用 huggingface-cli 命令行工具或 snapshot_download 功能下载，支持断点续传，对网络不稳定的情况很友好。

Huggingface国内代理网址：https://hf-mirror.com/

• ModelScope（魔搭社区）- 国内首选

网址: https://www.modelscope.cn
介绍: 由阿里巴巴达摩院推出的中文模型社区，是国内目前最活跃的AI模型平台。它对国内网络非常友好，下载速度极快。汇集了众多国内顶尖公司和机构的中文模型，如通义千问（Qwen）、百川（Baichuan）、ChatGLM、智谱AI（Zhipu）等。
强烈推荐：如果你主要关注中文大模型，魔搭是你的不二之选。它提供了完善的Python库和教程，方便一键加载和运行模型。

• OpenI 启智社区

网址: https://openi.pcl.ac.cn/
介绍: 由鹏城实验室牵头建设的人工智能开源开放平台。也托管了大量国产开源模型，特别是在科研领域和国产算力平台（如昇腾）上的模型资源丰富。是另一个重要的国内模型获取来源。

• 三大平台对比:

平台名称	网址	主要特点	国内访问友好度
ModelScope（魔搭）	modelscope.cn	中文模型最全，国产大模型聚集地，下载快	极佳
Hugging Face	huggingface.co	全球最大，模型数量最多，更新最快	一般（需稳定网络）
OpenI 启智社区	openi.pcl.ac.cn	科研模型多，支持国产算力	佳

- pip源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/
- conda源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

本地部署硬件要求：

• 7B 模型：建议 RTX 3060（8GB 显存）以上。
• 70B 模型：需 RTX 4090（24GB 显存）或多卡并联。
• 超长上下文模型（如 MiniMax-M1）：建议 H800/H20 GPU，支持更大显存带宽