乔阳的博客

本博客讲解以下Weka运行时数据的存储对象Instances和Instance。

加载完毕数据集后，还是不能直接进行数据挖掘模型的训练和学习，必须要进行数据预处理，Weka中的数据预处理使用Filter实现。

如何使用Weka进行数据分类，模型学习和构建，模型评价与预测

本篇博客讲解下Weka中数据的属性Attribute。

Weka提供了多种多样的评价指标，为了让大家更清楚，降低学习时间，在这篇文章中我将分析ROC/AUC/F1/recall/precision/MCC/PRC

有很多时候，你在构建了一个模型并完成调优后，你很可能会想把这个模型存入到磁盘中，免得下次再重新训练。尤其是神经网络、SVM等模型训练时间非常长，重新训练非常浪费时间。那么怎么持久化模型呢？ 其实既然模型也是一个JAVA对象，那我就按照JAVA的序列化和反序列化方法保存模型对象即可。Java中的序列化和反序列化①java.io.ObjectOutputStream 代表对象输出流，它的writ

Weka教程一，讲解Weka的组件、和开发环境配置

简单介绍Weka支持的Resample和SMOTE采样方式。即简单随机抽样和SMOTE采样算法。

这篇博客主要讲解Weka的数据格式Weka数据格式Weka的专有数据格式ARFF及与其他格式文件之间的转换。