数据挖掘中的十大问题

        这十大问题是在2005年，ICDM会议上整理提出的，由香港科技大学的杨强教授等组织。ICDM是数据挖掘领域的顶级国际会议，International Conference on Data Mining。这十个问题是根据咨询的专家的意见整理出来的，具有很高的前瞻性和指导意义。

        1、形成数据挖掘的统一理论

              目前的数据挖掘都是为企业或者解决实际问题而使用的，是点对点式的，并没有统一的理论。这也有利于进行进一步的研究。

        2、Scaling Up for High Dimensional Data and High Speed Streams：高维数据和高速数据流的同比例扩大

        3、时序和时间序列数据挖掘

              准确高效的进行趋势预测，消除噪音

        4、从复杂数据中挖掘复杂知识

               图挖掘

               网页、社交网络数据

               数据挖掘和知识推理的结合，以及给你更多关于知识信度的研究

        5、网络设置中的数据挖掘

                  网络社区和社交网络、计算机网络中的数据包<