R语言实现KNN算法
KNN近邻分类随机抽取1/2的样本作为训练集,另外一半的样本作为测试集来验证模型的效果iris1<-irisset.seed(1234)利用caret包的createDataPartition函数按不同类别等比例抽取50%library(caret)ind <- createDataPartition(iris1$Species,times=1,p=0.5,list=F)traindata <-iris1[ind,] #构建训练集testdata <- iris1[
原创
2020-10-20 19:51:42 ·
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