插入排序

本文介绍了一种简单的排序算法——插入排序,并提供了详细的Java实现代码。该算法通过将数组中的元素与已排序的部分进行比较并交换位置来达到排序的目的。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

package cn.com;

/**
 * @author ty 插入排序:外层循环从数组1位置到length位置。内层循环,每个数和前面的数比较,如果比前面的数小则换位置
 */
public class InsertSort {

 public static void main(String[] args) {
  int[] a = new int[] { 1, 5, 33, 53, 2, 32, 12 };
  print(a);
  sort(a);
  print(a);
 }

 private static void sort(int[] a) {
  for (int i = 1; i < a.length; i++) {
   int k = i;
   while (k >= 1) {
    if (a[k] < a[k - 1]) {
     exchange(a, k, k-1);
    }
    k--;
   }
  }
 }

 // 交换两个数在数组中的位置
 public static void exchange(int[] a, int start, int old) {
  int num = a[start];
  a[start] = a[old];
  a[old] = num;
 }// angelStyle
  // 打印

 public static void print(int a[]) {
  StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();
  for (int k : a) {
   stringBuffer.append(k + ",");
  }
  System.out.println(stringBuffer.substring(0, stringBuffer.length() - 1));
 }

}

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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