简单验证码去干扰线

OpenCV学习第十三篇:提取水平和垂直线(去除干扰线) 1.结构元素 可以是任意形状的结构元素:矩形,圆,直线,磁盘形状,砖石形状等 2.提取步骤 输入图像彩色图像imread 转换为灰度图像cvtColor 转换为二值图像adaptiveThreshold 定义结构元素 开操作(腐蚀+膨胀)提取水平和垂直线 3.api adaptiveThreshold-转化为二值图像( Mat src(输入灰度图像), Mat dest(二值图... 阅读详情
// 验证码识别.cpp: 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;


int main()
{
    Mat src, grayImage, thresholdImage;
    src = imread("charc.png");
    if (src.empty()) {
        return -1;
    }
    namedWindow("src");
    imshow("src",src);

    //转换成灰度图像
    cvtColor(src, grayImage, CV_BGRA2GRAY);
    namedWindow("gray");
    imshow("gray", grayImage);


    //转换成二值图像
    adaptiveThreshold(grayImage, thresholdImage, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, 15, 3);
    namedWindow("thresholdImage");
    imshow("thresholdImage", thresholdImage);


    Mat temp1,temp2;
    Mat kelner = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3), Point(-1, -1));
    erode(~thresholdImage,temp1, kelner, Point(-1,-1)); //腐蚀
    dilate(temp1, temp2, kelner, Point(-1, -1)); //膨胀
    bitwise_not(temp2, temp2); //图像反色
    namedWindow("morph");
    imshow("morph", temp2);

    waitKey();
    return 0;
}


这里写图片描述

java 去除干扰_【Selenium-WebDriver实战篇】Java丨验证码图片去除干扰像素,方便验证码的识别(转)... 1、先来看看效果:原图除去干扰像素后2、解析代码:1)、读取文件夹里面的图片1 String fileName = "picture";2 BufferedImage img = ImageIO.read(new File("img//"+fileName+".jpg"));2)、获取图片的宽度和高度1 int width = img.getWidth();2 int height = img.g... 阅读详情

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楚蕊博南谭
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