UWB定位技术原理图解

ToF(Time of Flight) 飞行时间测距法

ToF为飞行时间测距法,通过测量脉冲信号从出发到返回的时间,乘以传播速度(脉冲信号在空气中的传播速度为定值v=30万KM/秒),得到往返一次的距离,除以2即为UWB定位标签到定位基站间的距离。

UWB定位基站的坐标已知,测得标签到基站距离后,通过三点定位法画3个圆,交点即为UWB定位标签的位置。

UWB定位算法原理示意图(ToF)
如上图所示:UWB定位基站的坐标分别为R1(x1、y1)、R2(x2、y2)、R3(x3、y3),基站R1、R2、R3在安装部署时位置固定且坐标已知,所求定位标签的坐标为Ro(xo、yo)。设定d1、d2、d3分别为3个定位基站与定位标签Ro之间通过信号的传播时间计算的相对距离,每个基站以相对距离为半径画一个圆形轨迹。利用三个圆形方程能够计算出唯一的交点,计算公式如下公式所示:
UWB定位算法公式(ToF)
测距方法属于双向测距技术,它主要利用信号在标签和基站之间往返的飞行时间来测量节点间的距离。传统的测距技术分为双向测距技术和单向测距技术。ToF属于双向测距技术,而TDoA则是单向测距技术,只需要测量定位基站到定位标签之间的单程距离即可。

TDoA(Time Difference of Arrival) 到达时间差

TDoA定位是一种利用时间差进行计算的方法。精准的绝对时间相对较难测量,通过比较信号到达各个UWB定位基站的时间差,计算出信号到各个定位基站的距离差,就能作出以定位基站为焦点,距离差为长轴的双曲线,三组双曲线的交点就是定位标签的位置。
UWB定位算法原理示意图(TDoA)
如上图所示:UWB定位基站的坐标分别为R1(x1,y1)、R2(x2,y2)、R3(x3,y3)、R4(x4,y4),基站R1、R2、R3、R4在安装部署时位置固定且坐标已知,所求定位标签的坐标为Ro(xo,yo)。脉冲信号的传播速度为常数v=30万km/秒,假设脉冲信号从标签O到达基站R1、R2、R3、R4的时间为t1、t2、t3、t4,分别以(R1、R4),(R2、R4),(R3、R4)做为焦点,定位标签Ro发送的信号到两基站间的距离差为常数,可以得到3组双曲线,双曲线的交点即是定位标签O的坐标。求解坐标(xo,yo)的方程组如下公式所示:
UWB定位算法公式(TDoA)
不同于ToF的是,TDoA是通过检测信号到达两个基站的时间差,而不是到达的绝对时间来确定移动台的位置,因此降低了系统对时间同步的要求。TDoA算法是对ToF算法的改进,与ToF算法相比,不需要加入专门的时间戳,定位精度也有所提高。

### UWB定位技术工作原理 #### 超宽带(UWB)定义与特性 超宽带(Ultra Wide Band),简称UWB,作为一种无线载波通信技术,区别于传统的依赖正弦载波的数据传输方式。UWB采用纳秒级别的非正弦波窄脉冲来发送信息,这种特殊的信号形式使得UWB能够在极宽的频率范围内操作[^3]。 #### 时间测距法 UWB定位的核心在于时间测距法的应用。该方法基于测量电磁波从发射端到接收端所需的时间差来进行位置估算。由于光速已知且恒定,在精确测定这一传播延迟的基础上,可以推算出发射源相对于接收器的距离。此过程通常涉及多个固定节点之间的相互协作,以三角测量或多边测量的方式最终确定待定位对象的具体坐标[^1]。 #### 实现机制概述 为了完成上述功能,一套完整的UWB定位系统至少应包含以下几个组成部分: - **标签(Tag)**:安装在需被追踪物体上的小型设备,负责发出UWB脉冲信号。 - **锚点(Anchor Node / Base Station)**:分布在环境中的若干个参考站,用于接收来自标签的信号并记录到达时刻。 - **中央处理单元(Central Processing Unit, CPU 或者称为定位引擎)**:收集各锚点上报的信息,运用算法解析出目标物的确切方位。 当标签向周围空间广播一个非常短暂而强烈的无线电脉冲时,各个锚点会几乎同步接收到这个信号,并将其转换成电子信号传递给CPU。后者依据事先校准好的参数以及所获取的不同路径下的时间戳差异,解算出未知节点的空间几何关系,从而得出精准的位置描述。 ```python def calculate_position(time_stamps, speed_of_light=299792458): """ 计算位置函数示例 参数: time_stamps (list): 各个锚点接收到信号的时间戳列表 speed_of_light (float): 光速,默认值为真空中的速度 返回: position (tuple): 目标的三维坐标(x,y,z) """ # 这里仅作为示意,实际计算较为复杂,涉及到多维优化求解等问题 distances = [t * speed_of_light for t in time_stamps] # 假设已经解决了距离转坐标的数学模型... position = solve_mathematical_model(distances) return position ```
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