Py2neo:一种快速导入百万数据到Neo4j的方式

Py2neo:一种快速导入百万数据到Neo4j的方式

Py2neo是一个可以和Neo4j图数据库进行交互的python包。虽然py2neo操作简单方便，但是当节点和关系达几十上百万时，直接创建和导入节点、关系的方式会越来越耗时。本文提供一个py2neo小技巧，通过简单的代码，能够以每秒1万节点/关系的速度快速将数据导入Neo4j。

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1、Neo4j与Py2neo

对于已构建知识图谱，通过可视化技术能够清晰、直观的呈现实体与实体之间的关系。Neo4j图数据库作为高性能和轻量级的知识存储与可视化工具，在实践中的应用越来越广泛。
Py2neo为python代码操作Neo4j提供了便利，简单好用，具体可访问其操作手册。
Neo4j官网
Py2neo手册

2、Py2neo常规导入节点/关系到Neo4j的方法

Py2neo导入知识图谱到Neo4j的一般方式是，利用Node和Relationship分别实例化节点和关系，然后利用Graph的create()方法创建相应的节点和关系，具体示例如下：

from py2neo import Graph, Node, Relationship


if __name__ == '__main__':
    # 连接neo4j
    graph = Graph("http://localhost:7474", auth=("neo4j", "123456"))

    # 创建两个节点
    node_1 = Node("py2neo", name="py2neo")</