Python制作进度条,原来有这么多方法

 

如果你之前没用过进度条,八成是觉得它会增加不必要的复杂性或者很难维护,其实不然。要加一个进度条其实只需要几行代码。

在这几行代码中,我们可以看看如何在命令行脚本以及 PySimpleGUI UI 中添加进度条。

 下文将介绍 4 个常用的 Python 进度条库:

Progress

第一个要介绍的 Python 库是 Progress。

你只需要定义迭代的次数、进度条类型并在每次迭代时告知进度条。

import timefrom progress.bar 
import IncrementalBarmylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
bar = IncrementalBar( Countdown , max = len(mylist))
for item in mylist: 
  bar.next() 
  time.sleep(1) 
  bar.finish()

Progress 实现的进度条效果如下:

Progressbar 的增量进度条

如果你不喜欢该进度条的格式,还可以从以下格式中挑选:

ProgressBar 支持的进度条类型。

相关文档:https://pypi.org/project/progress/1.5/

tqdm

下面我们看一下 tqdm 库。

和之前见过的库差不多,这两行代码也非常相似,在设置方面有一点点不同:

import timefrom tqdm 
import tqdmmylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
for i in tqdm(mylist): 
  time.sleep(1)

tqdm 实现的进度条效果如下:

图片

这个进度条也提供了几种选项。

相关文档:https://tqdm.github.io/

 

Alive Progress

顾名思义,这个库可以使得进度条变得生动起来,它比原来我们见过的进度条多了一些动画效果。

从代码角度来说比较相似:

from alive_progress import alive_barimport 
timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
with alive_bar(len(mylist)) as bar: 
  for i in mylist: 
    bar() 
    time.sleep(1)

进度条的外观和预期差不多:

图片

这种进度条有一些与众不同的功能,使用起来会比较有趣,功能详情可见项目:https://github.com/rsalmei/alive-progress

PySimpleGUI

用 PySimpleGUI 得到图形化进度条

我们可以加一行简单的代码,在命令行脚本中得到图形化进度条。

图片

为了实现上述内容,我们需要的代码是:

import PySimpleGUI as sgimport 
timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
for i, item in enumerate(mylist): 
  sg.one_line_progress_meter( This is my progress meter! , i+1, len(mylist),  -key- ) 
  time.sleep(1)

PySimpleGUI 应用程序中的进度条项目作者之前曾经在 GitHub 上讨论过「如何快速启动 Python UI,然后使用 UI 创建比较工具」。

在这个项目里,作者还讨论了一下如何集成进度条。

图片

代码如下:

import PySimpleGUI as sgimport 
timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
progressbar = [ [sg.ProgressBar(len(mylist), orientation= h , size=(51, 10), key= progressbar )]]
outputwin = [ [sg.Output(size=(78,20))]]
layout = [ [sg.Frame( Progress ,layout= progressbar)], [sg.Frame( Output , layout = outputwin)], [sg.Submit( Start ),sg.Cancel()]]
window = sg.Window( Custom Progress Meter , layout)
progress_bar = window[ progressbar ] while True: 
  event, values = window.read(timeout=10) 
  if event ==  Cancel  or event is None: 
    break 
  elif event ==  Start : 
    for i,item in enumerate(mylist): 
      print(item) 
      time.sleep(1) 
      progress_bar.UpdateBar(i + 1)window.close()

没错,在 Python 脚本中使用进度条只需要几行代码,一点也不复杂。有了进度条,以后也不用再猜测脚本运行地怎么样了。

<think>嗯,用户想用Python创建一个进度条,我得想想有哪些常用的库可以实现这个功能。首先我记得有个tqdm库,专门用来做进度条的,应该是最常用的。然后可能还有其他库,比如progressbar2或者alive-progress,不过不确定是不是还在维护。对了,Python标准库里有没有相关的模块?好像没有直接提供进度条,但可能有其他方法,比如用sys.stdout来手动控制输出。不过用第三方库肯定更方便。 用户可能需要具体的代码示例,所以得给出tqdm的基本用法,比如在循环里直接包裹可迭代对象。还要注意安装方法,比如用pip安装tqdm。另外,有些情况下可能需要更高级的功能,比如手动更新进度,或者在异步任务中使用,这时候tqdm的update方法可能有用。另外,有没有其他库比如rich,它提供的进度条更美观?不过rich可能更复杂一些,但也是个不错的选择。 还要考虑用户的环境,比如是否在Jupyter notebook里使用,这时候tqdm也有针对notebook的特殊用法。或者用户需要图形化的进度条,可能需要用到tkinter之类的,但通常命令行下用tqdm就够了。另外,要提醒用户注意循环的总次数要明确,否则可能需要手动设置total参数。比如处理不确定次数的循环时,需要自己更新进度。 最后,应该检查一下引用的资料是否相关。根据提供的引用,用户提到的引用中有关于安装Python包的方法,比如引用3提到用Visual Studio安装包,所以可以建议用户使用pip或者VS的包管理来安装tqdm。另外,确保代码示例正确,语法没问题,比如在for循环里使用tqdm。可能还要提到性能考虑,比如进度条会不会影响程序运行速度,但一般来说tqdm的开销很小。</think>### 如何使用Python创建进度条? 在Python中,可以通过第三方库快速实现进度条功能。以下是几种常用方法及示例: --- #### 1. **使用`tqdm`库(推荐)** `tqdm`是最流行的进度条库,支持循环、手动更新和异步任务。 **安装**: ```bash pip install tqdm ``` **示例**: ```python from tqdm import tqdm import time # 基本用法:包裹可迭代对象 for i in tqdm(range(100)): time.sleep(0.02) # 手动控制进度条 with tqdm(total=200) as pbar: for i in range(20): time.sleep(0.1) pbar.update(10) # 每次更新10 ``` **特点**: - 支持Jupyter Notebook(需使用`tqdm.notebook`模块)[^3] - 可自定义格式(如进度条长度、单位、描述文本) --- #### 2. **使用`progressbar2`库** 适合需要高度自定义的场景。 **安装**: ```bash pip install progressbar2 ``` **示例**: ```python import progressbar import time bar = progressbar.ProgressBar(max_value=100) for i in range(100): time.sleep(0.02) bar.update(i) ``` --- #### 3. **标准库`sys.stdout`手动实现** 适用于无需依赖第三方库的简单场景。 **示例**: ```python import sys import time total = 50 for i in range(total): progress = (i + 1) / total * 100 sys.stdout.write(f"\rProgress: [{'#' * int(progress//2):<50}] {progress:.1f}%") sys.stdout.flush() time.sleep(0.1) ``` --- #### 4. **使用`rich`库(美观但较重)** 适合需要复杂界面或终端美化的场景。 **安装**: ```bash pip install rich ``` **示例**: ```python from rich.progress import track import time for _ in track(range(100), description="Processing..."): time.sleep(0.02) ``` --- ### 注意事项 - **性能**:大多数库(如`tqdm`)对性能影响极小。 - **循环总次数**:需明确指定`total`参数,否则可能无法正确显示进度。 - **多线程/异步**:`tqdm`支持多线程任务,需使用`tqdm.contrib.concurrent`模块。 ---
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