冒泡排序
每次比较两个相邻的元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。核心是双重嵌套循环,时间复杂度是O(N*N)
简单选择排序
简单选择排序就是通过n-i次关键字的比较,从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录,并和第i(1<=i<=n)个记录交换。算法的时间复杂度是O(n*n),但是交换移动数据次数比较小,性能优于冒泡排序。
直接插入排序
将一个记录插入到已经有序的列表中。算法的时间复杂度为O(n*n),性能上比冒泡和简单选择排序好。
代码实现(python)
import random
def bubble_sort(test_list):
for i in range(1, len(test_list)):
for j in range(0, len(test_list) - i):
if test_list[j] > test_list[j + 1]:
test_list[j], test_list[j + 1] = test_list[j + 1], test_list[i]
return test_list
def select_sort(test_list):
for i in range(0, len(test_list)):
min_value = i
for j in range(i+1, len(test_list)):
if test_list[min_value] > test_list[j]:
min_value = j
if i != min_value:
test_list[i], test_list[min_value] = test_list[min_value], test_list[i]
return test_list
def insert_sort(test_list):
for i in range(1, len(test_list)):
temp = test_list[i]
j = i - 1
while j >= 0 and test_list[j] > temp:
test_list[j+1] = test_list[j]
j -= 1
test_list[j+1] = temp
return test_list
if __name__ == "__main__":
bubble_list = [random.randint(1, 100) for _ in range(1, 100)]
print bubble_sort(testlist)
select_list = [random.randint(1, 100) for _ in range(1, 100)]
print select_sort(select_list)
insert_list = [random.randint(1, 100) for _ in range(1, 100)]
print insert_sort(insert_list)