Hive数据排序

本文详细介绍了Hive中的数据排序操作,包括全局排序order by、分区内排序sort by、分区分布distribute by以及组合排序cluster by。order by用于全局排序,但效率较低;sort by则对每个Reducer内的数据进行排序;distribute by根据指定列将数据分配到不同Reducer,不保证排序;cluster by结合了distribute by和sort by的功能,但不支持升序或降序。总结中强调了各种排序方式的特点及其适用场景。

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Hive数据排序

order by(全局排序)

  • order by (asc|desc)类似于标准SQL
    只使用一个Reducer执行全局数据排序
    速度慢,应提前做好数据过滤
    支持使用case when或表达式
    支持按位置编号排序
set hive.groupby.orderby.position.alias=true;

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案例:

select name,id,info from employee_id order by info.age;

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select name,id from employee_id order by 2 desc;

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select * from employee_id order by technol["Sales"] desc;

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sort by(分区内排序)/distribute by

  • sort by对每个Reducer中的数据进行排序
    当Reducer数量设置为1时,等于order by
    排序列必须出现在select column列表中

  • distribute by类似于标准SQL中的group by
    确保具有匹配列值的行被分区到相同的Reducer
    不会对每个Reducer的输出进行排序
    通常使用在sort by语句之前

案例:

#group by 分组
select address,count(address) from employee_id group by address;

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#distribute by 排序(不能使用聚合函数)
select address from employee_id distribute by address;
select address from employee_id distribute by address sort by address;

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cluster by

  • cluster by = distribute by + sort by
    不支持ASC|DESC
    排序列必须出现在select column列表中
    为了充分利用所有的Reducer来执行全局排序,可以先使用cluster by,然后使用order by

总结

  • order by是全局排序,但在数据量大的情况下,花费时间会很长
  • sort by是将reduce的单个输出进行排序,不能保证全局有序
  • distribute by可以按指定字段将数据划分到不同的reduce中
  • 当distribute by的字段和sort by的字段相同时,可以用cluster by来代替 distribute by with sort by。
  • distribute by和group by的区别
    distribute by不能使用聚合函数,通常使用在sort by语句之前
    group by通常与having使用,可以使用聚合函数
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