python使用pandas导入excel

最新推荐文章于 2024-08-26 22:31:41 发布

qhqlnannan

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分类专栏： python零基础学习文章标签： python 开发语言后端

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该博客演示了如何使用pandas在Python中读取Excel文件。首先，它展示了如何默认方式导入数据，然后设置第一列为行索引，并将第一行作为列索引。接着，通过`usecols`参数只选择特定列（例如，第三列和第五列）。这些操作对于数据预处理和分析非常有用。

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代码如下：

import pandas as pd

#DateFrame中，index为行索引，columns为列索引
s1 = r'H:\pythonProject\CODE.xlsx'
p1 = pd.read_excel(s1,sheet_name = 0)
#导入第一个表
print(p1.head(10))
p2 = pd.read_excel(s1,index_col=0,header=0)
#设置第一列为行索引，设置第一行为列索引
print('******----'*10)
print(p2.head(10))
p3 = pd.read_excel(s1,usecols=[2,4])
#导入指定列,第三列和第五列
print('******----'*10)
print(p3.head(10))

结果为

H:\pythonProject\venv\Scripts\python.exe H:/pythonProject/main.py
         COD        b1        b2        b3        b4        b5
0   6.246465  0.033064  0.044745  0.063753  0.046467  0.061651
1   7.300000  0.032765  0.040027  0.060715  0.047964  0.062193
2   7.151515  0.034787  0.044034  0.068569  0.047349  0.062583
3   5.858586  0.038918  0.054270  0.070237  0.049240  0.063075
4   7.458586  0.037524  0.047527  0.065471  0.046837  0.060580
5   7.458586  0.044111  0.055397  0.075133  0.052282  0.067838
6   7.022222  0.043152  0.056629  0.072561  0.052936  0.070106
7   7.846465  0.044698  0.061596  0.073882  0.053898  0.073508
8  10.561616  0.042522  0.060696  0.069076  0.051668  0.080740
9   2.828283  0.048858  0.057816  0.077516  0.056419  0.081748
******----******----******----******----******----******----******----******----******----******----
                 b1        b2        b3        b4        b5
COD                                                        
6.246465   0.033064  0.044745  0.063753  0.046467  0.061651
7.300000   0.032765  0.040027  0.060715  0.047964  0.062193
7.151515   0.034787  0.044034  0.068569  0.047349  0.062583
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7.458586   0.044111  0.055397  0.075133  0.052282  0.067838
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7.846465   0.044698  0.061596  0.073882  0.053898  0.073508
10.561616  0.042522  0.060696  0.069076  0.051668  0.080740
2.828283   0.048858  0.057816  0.077516  0.056419  0.081748
******----******----******----******----******----******----******----******----******----******----
         b2        b4
0  0.044745  0.046467
1  0.040027  0.047964
2  0.044034  0.047349
3  0.054270  0.049240
4  0.047527  0.046837
5  0.055397  0.052282
6  0.056629  0.052936
7  0.061596  0.053898
8  0.060696  0.051668
9  0.057816  0.056419

进程已结束，退出代码为 0