Wall Painting ( 位运算 + 数学 )

博客提及了HDU4810,可能与算法相关,但内容信息较少。

HDU4810

#include<bits/stdc++.h>
#define LL long long
using namespace std;
const int maxn=1e3+5;
const int mod=1e6+3;

LL fac[maxn],inv[maxn],a[maxn],ant[maxn];
LL qpow(LL x,int p){
    LL ans=1;
    while(p){
        if(p&1) ans=ans*x%mod;
        x=x*x%mod;
        p>>=1;
    }return ans;
}
void init(){
    fac[0]=1;
    for(int i=1;i<=1e3;i++) fac[i]=fac[i-1]*i%mod;
    inv[1000]=qpow(fac[1000],mod-2);
    for(int i=999;i>=0;i--) inv[i]=inv[i+1]*(i+1)%mod;
}
LL C(int n,int m){
    if(m>n) return 0;
    if(m==0) return 1;
    return fac[n]*inv[m]%mod*inv[n-m]%mod;
}
int main(){
    init();
    int n;
    while(~scanf("%d",&n)){
        for(int i=1;i<=n;i++) ant[i]=0;
        for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%lld",&a[i]);
        for(int i=0;i<=62;i++){
            int cnt=0;
            for(int j=1;j<=n;j++){
                cnt+=((a[j]>>i)&1);
            }
            for(int j=1;j<=cnt;j+=2){
                for(int k=0;k<=n-cnt;k++){
                    ant[j+k]=(ant[j+k]+C(cnt,j)*C(n-cnt,k)%mod*(1LL<<i)%mod)%mod;
                }
            }
        }
        for(int i=1;i<=n;i++) printf("%lld%c",ant[i],(i==n)?'\n':' ');
    }
    return 0;
}

在 Spring Boot 应用中使用 Druid 时,若希望允许特定的 SQL 语法(如 `/*+ NestedLoop */`),需要对 Druid 的 `WallFilter` 进行自定义配置。Druid 的 `WallFilter` 是一个 SQL 防火墙组件,用于防止 SQL 注入攻击,默认情况下会拦截一些非标准 SQL 语法,包括以注释形式出现的优化器提示(如 Oracle 的 `/*+ */` 语法)。 可以通过自定义 `WallConfig` 来允许这些语法,从而避免被拦截。例如,允许使用 `/*+ NestedLoop */` 等优化器提示,需设置 `WallConfig` 中的 `hintAllow` 属性为 `true`。此配置适用于 Druid 的 WallFilter 策略控制,确保特定的 SQL 注释语法不会被误判为 SQL 注入风险[^1]。 ### 配置示例 #### 在 Java 配置类中配置: ```java import com.alibaba.druid.spring.boot3.autoconfigure.DruidDataSourceAutoConfigure; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import com.alibaba.druid.wall.WallConfig; import com.alibaba.druid.wall.WallFilter; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import javax.sql.DataSource; @Configuration public class DruidConfig { @Bean public DataSource dataSource() { DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource(); dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/your_db"); dataSource.setUsername("root"); dataSource.setPassword("password"); dataSource.setFilters("stat,wall"); WallConfig wallConfig = new WallConfig(); wallConfig.setHintAllow(true); // 允许 /*+ */ 类型的优化器提示 WallFilter wallFilter = new WallFilter(); wallFilter.setConfig(wallConfig); dataSource.getProxyFilters().add(wallFilter); return dataSource; } } ``` #### 如果使用多数据源配置(如 dynamic-datasource-spring-boot-starter),可以为每个数据源单独配置 WallFilter: ```java @Bean @ConfigurationProperties("spring.datasource.master") public DataSource masterDataSource(WallFilter wallFilter) { DruidDataSource ds = (DruidDataSource) DataSourceBuilder.create().build(); ds.getProxyFilters().add(wallFilter); return ds; } @Bean @ConfigurationProperties("spring.datasource.slave") public DataSource slaveDataSource(WallFilter wallFilter) { DruidDataSource ds = (DruidDataSource) DataSourceBuilder.create().build(); ds.getProxyFilters().add(wallFilter); return ds; } @Bean public WallFilter wallFilter() { WallConfig config = new WallConfig(); config.setHintAllow(true); // 允许 /*+ */ 类型的优化器提示 WallFilter filter = new WallFilter(); filter.setConfig(config); return filter; } ``` ### 注意事项 - 在生产环境中,建议仅在必要时启用 `hintAllow`,并结合其他安全策略(如 SQL 白名单、语义分析)来确保数据库访问的安全性。 - 若使用的是 MyBatis 或其他 ORM 框架,应确保生成的 SQL 不包含不必要的注释或特殊语法,除非明确需要数据库优化器提示。 - 在多数据源场景中,每个数据源都应明确配置其对应的过滤器策略,以避免全局配置影响所有数据源的行为。 ---
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