容器的用途

最新推荐文章于 2024-10-25 16:17:18 发布

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#云计算 #华为云

本文探讨了如何利用微服务架构构建灵活的应用，并深入讲解了云服务的弹性实现以及如何通过持续集成提供稳定的测试环境。

1，用于组建微服务框架

2，用于提供弹性的云服务

3，用于持续集成提供测试环境

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Docker（十七）：Docker Swarm（集群搭建） —实现容器编排的利器

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03-26

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现实中的容器技术运用案例

karamos的专栏

08-24

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进入2016年以后，容器技术早已经从最初的牛逼满天飞到了脚踏实地的大规模铺开。很多企业都已经在实际项目中或深或浅的使用着容器技术，享受到新技术带来的简洁和高效。作为国内最早研究和使用Docker技术的企业，ThoughtWorks在2013年底就在实际项目中将Docker用于测试环境的资源复用，并在之后的许多项目中逐渐总结出许多有用的实践和经验。在这篇文章里，我将聊聊Docker在我经历过项目中的...

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容器的应用场景

DSP数字化服务平台的博客

07-26

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事实上，容器技术的诞生主要解决了PAAS层的技术实现。openstack和cloudstack等技术解决了IAAs层的问题。IAAs层和PAAS层估计已经听到了很多。在这里我将不描述它们的区别和特征。目前容器技术主要用于以下场景：传统应用程序容器的容器化不仅可以提高现有应用程序的安全性和可移植性，还可以节省成本。每个企业环境都有一组较旧的应用程序来服务客户或自动化业务流程。即使是大型单体应用程序也可以从docker中获益，并通过增强容器隔离的安全性和可移植性来降低成本。一旦容器化，这些应用程序就可以扩展

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关于云主机，可能普通人都知道，甚至是都使用过；但是关于容器，主要的使用群体可能是集中在开发者当中。如果说云主机是升级版的服务器，那么容器就是升级版的云主机，其诞生的意义都在于提高资源利用率、提高研发效率等。说到容器如何部署应用，我们就不得不提一下docker了，小编本文主要是介绍docker的一些基本的使用方法，以及收集了一下常用的命令，希望对大家有所帮助。(免费容器云测试>>) 容器如何部署应用例 1：运行一个 container 并加载镜像 centos，运行起来这个实例后，在实例

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08-31

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流楚丶格念的博客

04-29

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文章目录C++中常用的std标准容器顺序容器：有序关联容器：无序关联容器：顺序容器1. vector容器a. vector的定义与初始化b. vecotr常使用的操作c. 小结：2. string容器a. string的初始化b. string中包含的专有的操作（相对于vector来说）c字符串的转换函数d 对字符的操作（在cctype头文件中，并不属于string头文件的范围，但是关系很紧密的）...

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每天进步一点点

08-17

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Dreamily的专栏

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Docker容器技术主要带来的好处

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<think> 嗯，用户想了解适配器容器的定义和主要用途。这个问题很清晰，正好我之前处理过容器适配器的资料。用户引用的内容挺丰富的，特别是引用[1]解释得很形象，把适配器比作电源转换器。这个比喻可以帮助用户理解抽象概念。引用[3]提供了stack适配器的具体代码模板，能展示技术实现细节。适配器容器的核心定义需要强调两点：一是基于现有容器封装，二是提供特定接口。主要用途方面，用户提到的stack/queue/priority_queue三大适配器都要涵盖，特别是它们各自的应用场景。比如栈的后进先出特性适合函数调用栈，队列的先进先出适合任务调度。哦对了，引用[2]提到映射容器，虽然不属于适配器范畴，但说明用户可能对容器分类有点混淆。在回答时需要明确区分序列式容器、关联式容器和容器适配器三类概念。不过用户当前问题聚焦在适配器，这部分点到为止即可。技术细节上要突出：底层容器通过模板参数可定制（如stack默认用deque），但需满足特定操作的复杂度要求。比如stack要求push_back/pop_back高效，所以vector和list也可作为底层容器。用户身份可能是C++学习者，问题很基础但指向明确。回答时既要准确又要避免过于晦涩，可以延续引用[1]的电器类比降低理解门槛。最后考虑建议用户延伸了解设计模式中的适配器模式，这和容器适配器理念相通。 </think> ### 适配器容器的定义及主要用途 #### 一、定义适配器容器（**容器适配器**）是一种**设计模式**，通过封装现有的序列式容器（如 `deque`, `vector`, `list`），重新组合其成员函数接口，使其满足特定数据结构的行为需求[^1][^4]。类似于电源适配器转换电压，它将通用容器“转换”为具有受限接口的专用容器[^1]。 #### 二、核心特性 1. **非独立容器** 依赖底层容器实现功能，例如： - `stack` 默认基于 `deque` (`template<class T, class Container = deque<T>>`) - `priority_queue` 默认基于 `vector`（需堆操作支持）[^3][^4] 2. **接口受限** 仅暴露特定操作（如 `stack` 的 `push()`, `pop()`, `top()`），隐藏底层容器的其他功能[^1][^4]。 #### 三、主要用途 1. **简化接口** 为常用数据结构提供标准化的简洁接口： - `stack`：后进先出（LIFO），用于函数调用栈、撤销操作等场景 - `queue`：先进先出（FIFO），适合任务调度、消息队列 - `priority_queue`：优先级排序，适用于任务优先级调度[^1][^4] 2. **灵活适配底层容器** 通过模板参数可更换底层实现： ```cpp stack<int, vector<int>> st; // 改用vector实现栈 ``` 需满足底层容器支持特定操作（如 `stack` 要求 `back()`, `push_back()`, `pop_back()`）[^3][^4] 3. **统一行为规范** 无论底层使用 `deque` 或 `vector`，适配器均提供一致的操作语义[^1]。 #### 四、与普通容器对比 | **特性** | 序列式容器（如vector） | 适配器容器（如stack） | |----------------|------------------------|-----------------------| | **接口开放性** | 提供完整操作 | 仅暴露受限接口 | | **底层依赖** | 独立实现 | 封装现有容器 | | **设计目的** | 通用数据存储 | 特定数据结构行为 | > **关键区别**：适配器容器是**接口转换器**而非独立数据结构，本质是"容器的封装器"[^1][^4]。 --- ### 相关问题 1. 如何选择 `stack` 的底层容器（`deque` vs `vector`）？ 2. `priority_queue` 的底层为什么通常用 `vector` 而非 `deque`？ 3. 容器适配器模式与设计模式中的适配器模式有何关联？[^5] 4. 为什么关联式容器（如 `map`）不适合作为适配器底层容器？[^2] [^1]: 容器适配器设计类比电源转换 [^3]: `stack` 的模板类定义 [^4]: 适配器与底层容器的关系 [^2]: 序列容器与关联容器的访问机制差异 [^5]: 中介模式与适配器模式的共性