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原创 由NN到LSTM
由NN到LSTM一、概述NN(神经网络)模仿人的神经单元建立学习模型,通过调整模型中不同边的权重来得到更接近目标的输出结果。NN可以采用BP(后向传播)算法来确定每一次迭代中不同权重的学习速率。RNN是包含循环的网络,神经网络的隐层部分不只接收输入信息,还受前一时刻隐层网络的状态的影响,这样可以使得当前的输出与之前的隐层网络的状态有关,可以用于处理序列信息。然而当影响当前输出的之前时刻的隐
2017-05-09 19:45:45
868
matconvnet的cnn_train.m文件完全注释
对matconvnet中用于cnn训练的cnn_train.m文件进行了详细的注释。后续会进行更新,并且会把相关的函数也进行注释
2017-08-31
空空如也
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