【火锅】吃到最多刚好合适的菜

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题目解析

题目意思是:

你如果在第 i 秒捞了菜,则需要至少等待 m 秒,即最早在第i+m秒才能进行下一次捞菜。

这里有一个关键点就是,在第 i+m 秒,你可选择不捞菜,之后的时间里,你可以选择任意时刻捞菜,当然捞完后,又要重新等待m秒。

另外本题中,下的菜只有在煮到刚好合适时才能吃,早了或晚了就都不能吃了,这样的话,就不需要用优先队列了,只需要按照煮的菜刚好合适吃的时间点进行升序排序即可。

因此,本题的难度就大大降低了。

如下图,红色点表示菜刚好合适吃了,绿色点是捞菜,橙色是捞完菜后等待时间m

 我这里模拟了两种捞菜方案:

  • 捞第一个合适吃的菜,即从第1个合适的菜开始捞
  • 不捞第一个合适吃的菜,即从第2个合适的菜开始捞

可以发现,两种方案最终捞到的菜数是一样的(每次只能捞一个菜)。

也就是说,你能捞多少菜,并不取决于你从哪个菜开始捞,而是刚好合适的菜之间的间隔时间,由于1和2菜的间隔时间小于m,因此只能二选一,无论你如何规划。

如果两个合适吃的菜的间隔时间大于等于m,则我们两个菜都能吃到,比如3和4,以及4和5。

因此,简单起见,第一个合适吃的菜我们必吃。

假设第k个合适吃的菜出现了,那么我们吃还是不吃呢?<

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关于华为OD导师一起吃火锅的问题,以下是详细的解答和相关信息整合: --- 为了最大化享受火锅体验,需要解决如何选择食材以及何时食用以确保每种食材都达到最佳口感。以下是一些关键点及解决方案: 1. **理解题目背景** 华为OD机试题中的“导师吃火锅”是一个算法设计问题。核心在于模拟火锅场景下的食材烹饪过程。不同食材有不同的煮熟时间需求,在特定时间内合理安排取食顺序可以保证吃到最多数量的完美状态的食物。 2. **输入输出分析** 输入通常包括两部分内容:一是各种品及其对应的最短成熟时间和最长适宜食用时间段;二是具体的时间轴上哪些时刻你可以尝试从锅里夹出食物来品尝。而输出则应给出能够成功享用到的理想肴数目或者具体的单列表。 3. **解法思路概述** - 利用数据结构存储信息,例如数组或链表记录每道的基本属性。 - 对于每一个给定的操作时间节点,检查此时是否有任何一道处于理想可被消费阶段内的品存在。 - 如果发现符合条件的对象,则标记该对象已被消耗掉,并增加计数器值表示又多享用了新的一份佳肴。 4. **代码实现样例 (Python)** ```python def max_dishes(cooking_times, query_times): result = [] for t in query_times: count = 0 for start, end in cooking_times: if start <= t <= end: count += 1 result.append(count) return result # 示例测试 cooking_times = [(1, 5), (2, 6), (3, 7)] # 品的可用区间 query_times = [1, 2, 3] # 查询的具体时间点 print(max_dishes(cooking_times, query_times)) # 输出结果[1, 2, 3] ``` 5. **优化建议** 当面对大规模的数据集时,简单的双重循环可能效率低下。可以通过排序加二分查找等高级技术手段进一步提升程序运行速度与资源利用率表现。 ---
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