奇峰卧虎

使用AI可以自动化测试用例生成、异常检测、结果分析、性能测试优化等。比如，AI可以通过分析历史数据自动生成测试用例，或者预测可能出错的接口路径。

数据管理工具提供人工智能数据的生存周期,包含定义、采集、预处理、模型构建、系统部署、系统维护,数据退出和系统退出的管理能力。提供各类数据源,包括结构化,半结构化和非结构化数据的接入、标注和质量控制,中间数据的管理、最终数据的管理、元数据的管理和数据使用溯源等能力,支持对海量结构化、非结构化数据的预处理与特征挖掘。模型管理工具提供常用的机器学习模型及其变形,能按照一定的方式,如算法结构、应用范围,提供模型的分类检索:模型管理工具也可扩展支持模型导入、导出、更新、发布、迁移和版本控制等功能。