使用Python 转化成 PB 格式数据的方法

最新推荐文章于 2024-08-21 17:56:03 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-21 17:56:03 发布 · 3.1k 阅读

6 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #开发语言 #后端

本文介绍了Protocol Buffers(protobuf或PB)的基本概念，它是Google开发的一种高效的数据存储格式，适用于数据序列化和RPC。文章详细讲解了如何在Python环境中安装protobuf编译器和库，并通过实例展示了如何编译.proto文件，解析和写入PB数据。此外，还提到了将protobuf转换为dict的方法，并提供了一个遇到的错误示例：'google.protobuf.message.DecodeError: Truncated message.' 最后，推荐了相关的学习资源。

部署运行你感兴趣的模型镜像

一、概述

Protocol Buffers 是 Google 公司开发的一种轻便高效的结构化数据存储格式，可以用于结构化数据串行化，或者说序列化。它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。

Protocol Buffers 简称为 protobuf 或 pb，下面是使用 python 解析 pb。

二、安装

下载目标语言的编译器：下载地址

安装：

$ ./configure  
$ make  
$ sudo make install

验证安装：protoc --version，显示当前版本：libprotoc x.x.x
安装 Python 的 protobuf 库：pip install protobuf

三、使用

1 编译 proto 文件

Protobuf 语义清晰，无需类似 XML 解析器的东西（因为 Protobuf 编译器会将 .proto 文件编译生成对应的数据访问类以对 Protobuf 数据进行序列化、反序列化操作）。

protoc --python_out=./ ./文件名.proto

这时会在当前目录生成一个与文件名同名的目录，该目录下会有一个 .py 文件。这个文件会用作模块、解析规则去解析 pb 的源数据。

2 解析 pb 的数据

from test_pb import Test # 从刚才编译出来的 py 文件中 import 解析的类
message = Test()
with open('test.pb', 'rb') as fb:
    pb_content = fb.read() # 如果文件很大，则要分批读取
    # pb_content 是二进制的pb数据，如果是文件，则需要用 open 方法读取数据
    message.ParseFromString(pd_content)
print (message)

3 写入数据

from test_pb import Test # 从刚才编译出来的 py 文件中 import 解析的类
message = Test()
message.name = 'hello world' # 赋值
with open('test.pb', 'wb') as fb:
    # 序列化，写入文件
    fb.write(person.SerializeToString())

4 probuf 转 dict

当 probuf 的数据包含中文时，解析后对于阅读十分不友好。同时如果想要把 probuf 对象转化成 dict 进行后续操作的话。可以试试第三方库：protobuf-to-dict，这个库可以很方便的把 probuf 的数据转化成 dict。示例代码如下：

from protobuf_to_dict import protobuf_to_dict
my_message = MyMessage()
# pb_my_message is a protobuf string
my_message.ParseFromString(pb_my_message)
protobuf_to_dict(my_message)
# 输出：{'message': 'Hello'}