通Python实现操作 excel表格工作效率提升百倍

最新推荐文章于 2024-09-22 10:32:42 发布

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#python #开发语言 #后端

这篇博客介绍了如何使用Python的openpyxl库来读写Excel文件。首先，讲解了安装openpyxl的步骤，然后通过示例代码展示了如何创建工作簿、设置单元格值、读取和写入数据。此外，还提到了一些关键API，如 Worksheet.columns()、Worksheet.iter_cols() 和 Workbook.save()。最后，推荐了相关的Python学习资源。

一、概述

操作 excel 是程序员经常要遇到的场景。因为产品、运营的数据都是以这种格式存储。所以，当程序员拿到这些数据肯定要解析，甚至需要把结果输出成 excel 文件。

下面就介绍如果用 Python 方面的读、写 excel 文件。

二、openpyxl

A Python library to read/write Excel 2010 xlsx/xlsm files

借助 Python 的三方库 openpyxl ，让操作 excel 变得简单。

安装：pip install openpyxl

示例代码：

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()

# 选择 sheet
ws = wb.active

# 设置值到某一个单元格（cells）
ws['A1'] = 42

# Python 的数据类型可以自动转换
import datetime
ws['A2'] = datetime.datetime.now()

# 存储文件
wb.save("sample.xlsx") # 默认保存到当前目录下。文件名称为 sample.xlsx

在这里插入图片描述
读数据

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('sample.xlsx') # 读取文件
sheet = wb.get_sheet_by_name("Sheet") # 根据 sheet 名称获取，返回 Worksheet 对象
columns = sheet['A'] # 选择一列
for fi_column in columns:
    # 遍历这列的所有行
    print fi_column.value # 每一个fi_column是 Cell 对象

写数据

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
# 选择 sheet
ws = wb.create_sheet()
# result_list ->[[第一行数据], [第二行数据], ...]
for fi_result in result_list:
    ws.append(fi_result) # 每行的数据
# 存储文件
wb.save("test.xlsx")