Python:神奇的pivot函数!(行列转置)

静心实业与金融数据处理
博主赞同实业的重要性,并强调静心做好工作而非频繁交易。分享了使用Python处理股票数据的经验,包括如何将数据从关系型数据库转换为适用于向量化操作的格式。

是的,绵阳老板说得有道理。

做交易,绝大多数时间要盯着布朗运动看……

还是做实业,能静下心来,不管是做研究也好,或者做开发也好。

内心充实,不浮躁。实业不是讽刺金融。

而是说,要静心做好复习工作,光是整天参加考试没用。

做组合回测,而数据又是从关系型数据库中来的,像下图这样。

但其实我更希望它摆成这样,才有助于向量化操作。

日期601318.SH600050.SH600000.SH
2017/9/1每一天的收盘价
2017/9/2
2017/9/3
2017/9/4
2017/9/5
2017/9/6
2017/9/7
2017/9/8
2017/9/9
2017/9/10

python有个pivot函数。

component_stk_md_df = pd.DataFrame(list(rs),columns=['stk_code','d_day','close'])

stk_close_df = component_stk_md_df.pivot(index='d_day', values='close', columns='stk_code')

# 索引 将是 日期, 列名 将是 代码, df中每一个单元格的值 将是 收盘价!

神奇…

好像mysql本身也可以行列转置,但是有点复杂,这一篇就算了,不写了。

评论 4
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