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RSS订阅原创 torch.nn.functional.grid_sample()详解
简单来说就是，提供一个input的Tensor以及一个对应的flow-field网格(比如光流，等)，然后根据grid中每个位置提供的坐标信息(这里指input中pixel的坐标)，将input中对应位置的像素值填充到grid指定的位置，得到最终的输出。是 PyTorch 中的一个函数，用于对输入图像或张量进行采样和插值。该函数通过指定的网格坐标 (grid) 来图像中的像素，实现图像的变换（如仿射变换、透视变换等）。
2025-03-26 14:30:44
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原创 torch.gather()函数详解
那么j如何获得呢？从index of index中拿到，index每一个元素的索引为(0,0) (0,1) (0,2)，取j，则为0，1，2，那么输出则为。，index每一个元素的索引为(0,0) (0,1) (0,2)，i均为1，那么。即input是一个矩阵，根据dim的值，将index的值替换到不同的维度的。例子：首先我们生成3×3的矩阵，明确行索引的概念，第0行指的是。，当dim为0时，index替代i的值，成为第0维度的索引。维度为1，则替换列索引的值，那么输出为。，替换了i的索引，为。
2025-03-26 13:44:26
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