产业安全专家谈|如何为直播电商企业构建全面的风控防护?

微赞直播与腾讯安全合作,利用双方在直播营销和风控领域的优势,提供全场景直播解决方案,防范黑灰产对电商大促期间的营销活动造成损害。直播电商面临的安全风险包括羊毛党、恶意流量攻击、内容违规等,企业需采取及时有效的风控措施,如延迟直播、备选推流和整体安全方案。在私域营销的安全建设上,应注重活动策划、内容审查和直播环节的风控管理。

微赞是一家专注微信生态的企业级直播营销服务提供商,其核心产品“微赞直播”集引流获客、交易变现、数据分析为综合一体,能够帮助客户开展在线内容营销。为提供客户更好的直播服务,微赞与腾讯安全展开合作,凭借微赞在私域营销领域的多年经验,腾讯安全在风控领域的强大技术能力,共同打造全场景、全行业直播解决方案,助力企业安全营销。

电商大促期间,大量不法分子,例如“羊毛党”、“黄牛党”等,利用网络漏洞“薅”取企业营销经费,带来业务损失。企业要如何保障自身及消费者的权益不被黑灰产损害?本期产业安全专家谈,我们邀请到微赞直播创始人兼CEO周鹏鹏,结合自身经验以及行业洞察分享电商企业业务风控与安全防护思路。

Q1:近几年,电商行业的快速发展诞生了更多业务模式,例如直播电商,新场景的引入带来了哪些安全风险?挑战是否严峻?

周鹏鹏:直播电商的安全风险和挑战,归结起来,主要有五个方面:大额优惠券、红包等福利,引来黑灰产羊毛党;恶意流量攻击、多样的作弊工具;高峰流量会导致直播崩溃;直播内容的违法违规;假货仿冒侵权、交易争议及消费者投诉。

我们在实际的业务场景中,还会发现,不同行业场景的安全审核和风控标准,事实上需要灵活判断。举个例子,在医疗手术直播场景中,人体器官、手术相关画面是允许出现的;然而,在医美直播场景中,相应的产品和服务是不允许出现这些内容的。

因此,我们会结合实际的业务场景,及时应对和处理这些安全和风控处置的范围和内容。

Q2:黑灰产会通过什么手段来“薅”取企业营销费用,侵害企业业务环节?企业可以通过哪些技术手段来应对?

周鹏鹏:市面上常见“薅羊毛”的工具和手段种类还是比较多的,如自动注册机、秒杀工具、任务工具、积分工具、虚假投票、虚假点击、自动化攻击、盗号、人工刷单、黄牛党等等。这些其实对企业在开展营销环节的影响很大,加大了企业成本,也伤害了企业利益。

企业在应对这些黑灰产的挑战时,选择有风控实战沉淀,丰富的黑灰产对抗经验的成熟型科技企业牵手,是一个便捷、高效、性价比较高的一个方式。

Q3:直播电商其实需要保持近乎实时放送的状态,这种营销形式会给风控工作带来哪些难题?

周鹏鹏:直播电商的实时性,带来的风控工作难题,是非常明显的。

首先是处理的及时性。由于直播的特殊性,所以企业及用户对直播的敏感性是非常高的,要求对突发事件处理的时效性非常强。因此,我们在实际的业务逻辑中,针对可能出现的安全和风控情况,做了3种技术上的安全支撑:一是支持直播画面的延迟,通常是设置几秒内的延迟,提前在直播预览里做好风控;二是支持备选的业务视频推流;三是支持严重违法违规的直播画面的关停,在常规的业务审核的基础上,我们同步增加人工审核,双重保障直播安全。

其次是直播全程的整体安全问题。解决突发安全事件后,微赞更注重整体安全方案的打造,我们在自研的音视频底层技术方案支撑的基础上,联合腾讯的安全风控核心算法模型,打造了一套整体安全直播方案,从风险账户、风险行为、黑产工具检测、防盗刷等多个维度,全程保障企业的直播安全。

同时,对直播营销服务过程中,微赞在技术层面安全保障上,所有计算节点都有基于可信源,实现开机到操作系统启动,再到应用程序启动的可信验证,主动抵御入侵行为。并将验证结果形成审计记录,送到管理中心,可视化地构建整体的安全直播解决方案。

Q4:直播电商企业在“618”、“双11”这种全民营销活动中,主要面临的安全部署难点有哪些?要怎么去解决?

周鹏鹏:全民营销节点如618、双11等,面临的安全挑战一个比较大的特点是:高峰流量、高并发。微赞的解决方案,是打造体系化的解决方案。

直播资源层,我们从网络资源安全、云服务器、防火墙、CDN等资源维度,去全面地保障直播的安全。

直播实施层,重点从直播账号的安全、直播设备的安全、风险行为、风险工具识别,去重点鉴别黑灰产,保障企业客户的业务安全。

举个例子,我们在拉新、注册、提现环节会实时判断用户风险情况,对风险用户减少奖励、进行实名验证或者其他验证,增加参与活动的门槛以及提现门槛,让企业的营销活动,更好地触及真实的目标用户群体。

Q5:微赞是基于微信生态开展直播服务,可否结合实践经验谈谈电商企业如何进行私域营销的安全建设?

周鹏鹏:电商企业在直播业务的安全建设,可以从以下几个方面开展:

直播活动策划上,要针对性地设置活动门槛,增加验证环节。

直播内容策划上,坚守直播内容的清朗、健康,包括:提前判定是否存在不良行为、诱导等违规内容,以及直播内容排查,对含有暗示、辱骂、挑衅等内容进行清理。

直播环节风控上,提前设置好备选风控内容,例如:选取有经验的合作伙伴,加强直播人员在直播预览风控、备选视频的推流、直播内容提前风控等方面的培训。

Q6:是什么契机促成了微赞跟腾讯安全的合作?可否谈谈您对本次合作的看法?

周鹏鹏:微赞和腾讯的安全合作,核心点是高效契合,强强联合。

微赞直播作为连续五年领跑中国企业直播服务市场的服务商,在SaaS和PAAS层服务内深耕,更懂客户在直播营销场景里面的诉求;腾讯安全,拥有20多年的黑灰产对抗经验,方案和技术架构上更加成熟,支持灵活的策略配置。双方高效契合下,打造了一整套安全解决方案,更好地保障客户的直播安全。

本项目采用C++编程语言结合ROS框架构建了完整的双机械臂控制系统,实现了Gazebo仿真环境下的协同运动模拟,并完成了两台实体UR10工业机器人的联动控制。该毕业设计在答辩环节获得98分的优异成绩,所有程序代码均通过系统性调试验证,保证可直接部署运行。 系统架构包含三个核心模块:基于ROS通信架构的双臂协调控制器、Gazebo物理引擎下的动力学仿真环境、以及真实UR10机器人的硬件接口层。在仿真验证阶段,开发了双臂碰撞检测算法和轨迹规划模块,通过ROS控制包实现了末端执行器的同步轨迹跟踪。硬件集成方面,建立了基于TCP/IP协议的实时通信链路,解决了双机数据同步和运动指令分发等关键技术问题。 本资源适用于自动化、机械电子、人工智能等专业方向的课程实践,可作为高年级课程设计、毕业课题的重要参考案例。系统采用模块化设计理念,控制核心与硬件接口分离架构便于功能扩展,具备工程实践能力的学习者可在现有框架基础上进行二次开发,例如集成视觉感知模块或优化运动规划算法。 项目文档详细记录了环境配置流程、参数调试方法和实验验证数据,特别说明了双机协同作业时的时序同步解决方案。所有功能模块均提供完整的API接口说明,便于使用者快速理解系统架构并进行定制化修改。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO)在微电网多目标优化调度中的应用展开研究,提出了一种改进的智能优化算法以解决微电网系统中经济性、环保性和能源效率等多重目标之间的权衡问题。通过引入非支配排序机制,NSDBO能够有效处理多目标优化中的帕累托前沿搜索,提升解的多样性和收敛性,并结合Matlab代码实现仿真验证,展示了该算法在微电网调度中的优越性能和实际可行性。研究涵盖了微电网典型结构建模、目标函数构建及约束条件处理,实现了对风、光、储能及传统机组的协同优化调度。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能优化算法应用的工程技术人员;熟悉优化算法与能源系统调度的高年级本科生亦可参考。; 使用场景及目标:①应用于微电网多目标优化调度问题的研究与仿真,如成本最小化、碳排放最低与供电可靠性最高之间的平衡;②为新型智能优化算法(如蜣螂优化算法及其改进版本)的设计与验证提供实践案例,推动其在能源系统中的推广应用;③服务于学术论文复现、课题研究或毕业设计中的算法对比与性能测试。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注NSDBO算法的核心实现步骤与微电网模型的构建逻辑,同时可对比其他多目标算法(如NSGA-II、MOPSO)以深入理解其优势与局限,进一步开展算法改进或应用场景拓展。
内容概要:本文详细介绍了使用ENVI与SARscape软件进行DInSAR(差分干涉合成孔径雷达)技术处理的完整流程,涵盖从数据导入、预处理、干涉图生成、相位滤波与相干性分析、相位解缠、轨道精炼与重去平,到最终相位转形变及结果可视化在内的全部关键步骤。文中以Sentinel-1数据为例,系统阐述了各环节的操作方法与参数设置,特别强调了DEM的获取与处理、基线估算、自适应滤波算法选择、解缠算法优化及轨道精炼中GCP点的应用,确保最终获得高精度的地表形变信息。同时提供了常见问题的解决方案与实用技巧,增强了流程的可操作性和可靠性。; 适合人群:具备遥感与GIS基础知识,熟悉ENVI/SARscape软件操作,从事地质灾害监测、地表形变分析等相关领域的科研人员与技术人员;适合研究生及以上学历或具有相关项目经验的专业人员; 使用场景及目标:①掌握DInSAR技术全流程处理方法,用于地表沉降、地震形变、滑坡等地质灾害监测;②提升对InSAR数据处理中关键技术环节(如相位解缠、轨道精炼)的理解与实操能力;③实现高精度形变图的生成与Google Earth可视化表达; 阅读建议:建议结合实际数据边学边练,重点关注各步骤间的逻辑衔接与参数设置依据,遇到DEM下载失败等问题时可参照文中提供的多种替代方案(如手动下载SRTM切片),并对关键结果(如相干性图、解缠图)进行质量检查以确保处理精度。
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