腾讯云EdgeOne为什么能让客户降本增效?

随着数字化时代的来临,各类线上互动场景不断出现,并成为人们日常工作生活中的一部分。然而,基于互联网提供线上娱乐、线上办公、线上购物等服务的企业,在复杂的全球网络环境下会遇到网络延迟不稳定的情况,海外环境更多元、隐秘、大规模的网络攻击也时常掣肘着业务发展。企业面临着安全防护与性能加速的“鱼和熊掌难以兼得”难题。

CDN负责向外分发流量,是企业数字化业务性能保障的关键;DDoS安全防护处理进来的流量,是困扰着大部分企业的头号安全难题。同样都是“玩流量”的,两者整合在一起是否会带给客户更多惊喜?

在这样的思考下,腾讯云在去年7月面向全球发布了边缘安全加速平台Tencent Cloud EdgeOne,依托全球2800多个边缘节点和20多年安全技术积累,为企业打造安全防护、性能加速及相关技术支持的边缘一体化服务。EdgeOne集成DNS解析、TCP/UDP加速、站点加速、智能加速、DDoS防护、Web防护、BOT防护、负载均衡等十余项功能,致力于同时保障企业平台的安全稳定和用户体验。

EdgeOne平均在3秒内就可识别大多数DDoS攻击,清洗成功率超99.995%。业务无需在多个产品间串行,能简化75%的运维工作,并平均降低40%的费用支出。

(腾讯云EdgeOne全球服务资源与核心能力)

EdgeOne上线以来,受到各行业客户认可。

安全加一体化的服务理念不仅提升了产品能力,更让客户降本增效↓↓↓

新游发行:稳定服务百万玩家,抵御超千万次攻击

游戏宣发、封闭测试、开放预约、正式上线、持续运营……一款游戏研发完毕进入市场要经历不少难关,而每一个环节的体验和安全问题都可能危及游戏的生死存亡。

新游上线的最大挑战简称“既多又快”,既要同时满足全球海量用户同时访问,也要保障每个玩家的下载速度体验。EdgeOne遍布全球的160Tbps+资源储备,提供了强大的CDN资源下载能力支持,是应对超大规模用户流量同时并发的底气所在。同时依托EdgeOne的边缘架构以及多级缓存、分片回源优化、多流量调度等技术,可以将集中爆发的“流量洪峰”悄然化解为多条“涓涓细流”,最大程度保障每一位玩家的下载体验。

EdgeOne去年全程为某全球发行的新游提供了稳稳的下载服务,服务百万级预约玩家同时更新,HTTPS加速带宽达1.5Tbps,游戏下载速度达5MB/s。全球的玩家只需花费几分钟便完成下载,即刻进入绮丽的游戏世界。

流量防盗刷,节省一半费用

流量盗刷一直是在线业务的心病。某提供游戏账号增值服务的平台,长期饱受流量盗刷困扰,每月被盗刷金额超过10万元。在传统的服务模式里,客户不仅需要支付盗刷产生的超量流量费用,还由于盗刷的CC、BOT攻击导致请求数也大幅增加,而Web防护和BOT的计费中无论正常业务请求还是攻击请求都需要计费,加剧了客户负担。

接入EdgeOne的CDN防盗刷功能后,帮助客户清洗占到客户总流量40%的盗刷流量,同时EdgeOne严格执行按照干净流量、干净请求的计费模式,不但帮助客户成功清洗了盗刷的垃圾流量,也通过合理的计费方式为客户累计节省了一半成本。

泛娱乐出海中东,打造极致产品性能

过硬的产品体验是中企出海的法宝。某全球化在线娱乐社交平台公司,作为中东出海的头部厂商,非常看重用户在中东各国的访问性能和体验,服务性能和稳定性。EdgeOne为客户改善重点地区的网络质量,例如中东、东南亚降低HTTPS和gRPC接口请求的延迟,提供了更优质的社交体验。

  • 以阿联酋的性能数据为例,依托动态选路、精准调度、协议加速等方面的持续深耕,EdgeOne静态资源访问性能是业界平均水平的7倍。

  • EdgeOne丰富的托管规则库和AI能力,也能有效拦截恶意攻击,实现零误杀,为客户业务保驾护航。

金融线上业务:安全加速两不误

EdgeOne安全与加速兼得的优势在金融场景体现的更加显著。越来越多的用户习惯在线上办理金融业务,这要求的是金融场景银行官网、信用卡中心、理财业务、手机银行等服务对网络延迟几乎是“零容忍”,同时由于金融场行业的特殊性,其对于安全要求又有着极为严苛的标准。

某国有大行也在EdgeOne的支持下打造了安全加速一体化的服务架构,让安全能力充分利用CDN的资源,一站式提供加速、DDoS防护、WAF、BOT防护等功能,让金融业务“既稳又快”。

信息检索类平台:5倍访问性能提升,不惧爬虫

“担心没人来搜,也担心太多人来搜”是提供信息检索类服务企业的老大难。某教育类企业长期深耕法律信息检索,对官方网站的加速质量、安全防护、反爬要求极高。在过往CDN、DDoS、WAF等单品组合使用的情况下,往往会遇到出现攻击时调度到DDoS,导致站点访问性能大幅下降,面临用户投诉的困境。

EdgeOne让这家企业不再做安全与加速的“二选一”难题,使用EdgeOne后,客户总体测试响应时间从600ms降低至100ms。同时,EdgeOne具备的主动特征识别、多维指标识别和随机扫描爬虫识别等能力也高效地建立了反爬体系,帮助客户避免核心资产被爬取。

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基于51单片机,实现对直流电机的调速、测速以及正反转控制。项目包含完整的仿真文件、源程序、原理图和PCB设计文件,适合学习和实践51单片机在电机控制方面的应用。 功能特点 调速控制:通过按键调整PWM占空比,实现电机的速度调节。 测速功能:采用霍尔传感器非接触式测速,实时显示电机转速。 正反转控制:通过按键切换电机的正转和反转状态。 LCD显示:使用LCD1602液晶显示屏,显示当前的转速和PWM占空比。 硬件组成 主控制器:STC89C51/52单片机(与AT89S51/52、AT89C51/52通用)。 测速传感器:霍尔传感器,用于非接触式测速。 显示模块:LCD1602液晶显示屏,显示转速和占空比。 电机驱动:采用双H桥电路,控制电机的正反转和调速。 软件设计 编程语言:C语言。 开发环境:Keil uVision。 仿真工具:Proteus。 使用说明 液晶屏显示: 第一行显示电机转速(单位:转/分)。 第二行显示PWM占空比(0~100%)。 按键功能: 1键:加速键,短按占空比加1,长按连续加。 2键:减速键,短按占空比减1,长按连续减。 3键:反转切换键,按下后电机反转。 4键:正转切换键,按下后电机正转。 5键:开始暂停键,按一下开始,再按一下暂停。 注意事项 磁铁和霍尔元件的距离应保持在2mm左右,过近可能会在电机转动时碰到霍尔元件,过远则可能导致霍尔元件无法检测到磁铁。 资源文件 仿真文件:Proteus仿真文件,用于模拟电机控制系统的运行。 源程序:Keil uVision项目文件,包含完整的C语言源代码。 原理图:电路设计原理图,详细展示了各模块的连接方式。 PCB设计:PCB布局文件,可用于实际电路板的制作。
AI智能客服的核心在于深度学习和语义识别技术的应用,这些技术的结合极大提升了客服效率并减少了人工成本。深度学习利用神经网络对大量数据进行训练,使其能够理解并处理自然语言,实现精确的语义识别。具体来说,语义识别技术让系统能够理解用户的意图和情感,而深度学习则让系统通过不断学习优化这一过程,提高识别的准确性。此外,智能客服系统通过与CRM系统和外呼系统的集成,能够自动完成客户资料的筛选和数据提取,实现自动化的工作流程,避免了重复性的人工操作,从而达到降本增效的目的。AI技术的应用还能根据历史数据和实时交互,不断调整和优化外呼策略,提高外呼的成功率和工作效率。这种以数据驱动的方式,不仅提高了工作效率,也确保了服务的一致性和标准化,使得企业在面临激烈的市场竞争时能够更灵活、高效地响应客户需求。了解更多关于AI智能客服构建和运营的知识,请参考《AI智能客服建设方案:降本增效的利器》一书。该资料详细介绍了AI智能客服的建设方案,语义识别和深度学习技术的应用,以及如何将智能客服与CRM和外呼系统无缝集成,实现企业降本增效的目标。 参考资源链接:[AI智能客服建设方案:降本增效的利器](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/6610mt2pmp?spm=1055.2569.3001.10343)
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