亚太第一!腾讯云EdgeOne入选DDoS防护市场报告

Python深度学习基于Tensorflow(17)基于Transformer的图像处理实例VIT和Swin-T 定义窗口注意力机制,与普通的注意力机制不同,其是在各个窗口中执行注意力机制。从中可以看到,其创新点主要是将图片进行拆分作为序列数据带入。差不多,主要实现的是一个下采样的算法过程;相同位置的像素绑定到一起构成一张新的。模型定义完毕后,初始化模型并开始训练。由于层之间重复性出现,可以定义一个。中,这里先实现拆分图片类。进行操作时我们定义三个类。定义一个多头注意力机制类。的数据,导入数据如下。导入数据,这里同样用。 阅读详情

近日,国际权威研究机构Omdia发布《DDoS Prevention Technology Market Tracker – 1Q22–3Q22 Database》报告,围绕整体市场份额、地区评价、客户细分评价、部署方法等维度,对该时期全球多个地区性服务提供商进行深度研究。依托边缘安全加速平台EdgeOne,腾讯云在2022年前三季度的市场份额排名亚太地区第一,全球位居第四。

Omdia基于全球DDoS防护市场份额分析称,腾讯云在亚洲市场的影响力明显增强,而Akamai、Cloudflare、AWS、Netscout、Radware和其他公司在中东和非洲市场在这⼀点上要较小。

《报告》指出,虽然L3(网络层)或L4(传输层)的攻击容易理解,但现代应用程序的复杂性也导致L7(应用层)攻击激增,这表明,DDoS防护、BOT防护、反欺诈、应用程序安全之间的界限变得模糊,而同时在L3/4/7提供加速服务和安全防护正是EdgeOne的最大特色。

随着企业数字化转型进程不断推进,DDoS攻击呈现出愈演愈烈的趋势,持续攀升的攻击量级、强度、不断演进的新型攻击手法,对企业线上业务安全造成极大威胁,DDoS的应对方案逐渐成为企业数字化升级重要的安全部署。

基于20多年海量业务安全实践和黑灰产对抗经验,腾讯云EdgeOne具备全面、高效、专业的DDoS防护能力,支持丰富的防护策略选项,可为业务提供可靠的DDoS防护能力,以此保障业务的稳定、安全运行。

EdgeOne采用双重清洗原则,首先使用一般策略清除常见的攻击,然后使用自定义策略进行二次清洗,并在清洗过程中采用镜像流量方式,旁路检测镜像流量以避免影响正常业务流量。

在准确度方面,腾讯在全球范围内共拥有11个清洗中心,分别能够为国内外提供上千个PoPs,可在保证业务不受影响的情况下,将清洗准确度提高至99.995%。在稳定性方面,EdgeOne可达到20Tbps,转化为单点高达900Gbps。

同时,其使用30通道的BGP路由,可为业务提供最佳的访问体验。同时,腾讯自主研发的设备指纹算法还可实现智能识别,从而提高黑客伪造流量指纹的门槛和成本。

除安全防护外,EdgeOne还可为企业提供业务的就近接入、静态数据就近访问、传输协议加速等丰富的加速服务,极大提升动静态业务访问速度,避免因网络拥堵、跨运营商、跨地域、跨境等因素带来的网络不稳定、访问延迟高等问题,让企业不再面临“业务安全”和“加速”的选择题。

目前,EdgeOne已在全球多个行业的头部客户和典型场景中落地应用,成效显著,此前就曾助力某大型游戏厂商的新游发布实现100%下载成功,业务零中断;并助力某头部企业的在线交易平台,成功抵御峰值流量超过900万QPS的CC攻击,助力该客户实现营销大促期间的零故障稳定运行。

Omdia在此前的一份报告中就提出,腾讯在其所有DDoS防护服务中创新加入CC攻击保护,通过差异化服务挑战全球市场上已有的强大供应商,赢得了更多市场份额,期待它未来在和全球各行各业的创新融合上,发挥更好的表现。

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