传媒行业必看！一图了解内容风控解决方案

最新推荐文章于 2025-09-18 15:19:23 发布
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#风控

近期政策对文娱内容平台提出更严格要求，各平台需加强内容风控，建立专业的内容安全防护系统，以全流程把控风险。面对不同业务场景和风控标准不一的挑战，灵活且针对性强的内容风控解决方案成为关键，帮助减轻内容合规压力。

近期，针对文娱内容行业的政策出台，在此前清朗行动的基础上，相关部门对泛娱乐内容产品和平台提出了明确的要求和配套措施。各平台除了仔细盘点自家风险，做好开放社区的内容风控和违规内容清洗外，还需搭建起专业、精准、高效的内容安全防护系统，全流程把控内容风险，及时应对“灰犀牛”和“房间里的大象”。

由于各个开放内容平台的业务场景不同，平台的抗风险能力高低不齐，行业内风控标准又未形成统一，对于平台方和运营者来说，灵活度高、具有针对性的内容风控解决方案将有助于减轻平台内容合规的压力。

一图了解内容风控防护方案👇

大语言模型在金融风控中的应用
AI天才研究院
03-09 1899
金融风控是金融机构确保其资产安全和业务稳定的重要手段。随着金融市场的复杂性和交易量的增加，传统的风控方法已难以应对日益增长的风险。近年来，随着大数据和人工智能技术的快速发展，金融风控领域逐渐引入了新的技术手段，其中大语言模型的应用尤为引人注目。大语言模型（Large Language Models, LLMs）通过在大规模文本数据上进行预训练，具备了强大的语言理解和生成能力。这些模型不仅能够处理结构化数据，还能从非结构化文本中提取有价值的信息，从而为金融风控提供了新的解决方案。
一文看遍AI行业大模型
Aweii__的博客
07-27 1231
通用大模型技术快速发展，但很多传统行业推进得并不快。对企业而言，大模型应用需要综合考虑专业性、数据安全、持续迭代和综合成本等多种因素。针对这些现实情况，腾讯集团提出重点发展行业大模型的理念。本文基于一线大量实践反馈，做出系统归纳总结，呈现行业大模型发展真实情况，厘清关键争议和困惑问题。真正解决用户需求、距离场景和数据更近的企业，将拥有大模型的未来。
风控解决方案
09-20
基于邦盛自主研发的流式大数据实时处理平台“流立方”，研发了“金融业务风险实时监控产品”，提供解决方案与服务并 行的模式，目前在银行、保险、证券、第三方支付、互联网金融、电商等领域广泛应用，受到传统金融与互联网金融业内一 致好评；
风控算法大赛解决方案
10-31
拍贷“魔镜风控系统”从平均 拍贷“魔镜风控系统”从平均 拍贷“魔镜风控系统”从平均 拍贷“魔镜风控系统”从平均 拍贷“魔镜风控系统”从平均 拍贷“魔镜风控系统”从平均 拍贷“魔镜风控系统”从平均 拍贷“魔镜风控系统”从平均 400 个数据维度评估用户当前的信状态，给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态，给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态，给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态，给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态，给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态，给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态，给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态，给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态，给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态，给每借款 人打出当前状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个6个月内逾 个月内逾 期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来用户在未来 用户在未来 用户在未来 6个月内是否会逾期还款的概率。 个月内是否会逾期还款的概率。 个月内是否会逾期还款的概率。 个月内是否会逾期还款的概率。 个月内是否会逾期还款的概率。 个月内是否会逾期还款的概率。 个月内是否会逾期还款的概率。 问题转换成 问题转换成 问题转换成 2分类问题，评估指标为 分类问题，评估指标为 分类问题，评估指标为 分类问题，评估指标为 分类问题，评估指标为 分类问题，评估指标为 分类问题，评估指标为 AUC ，从 Master Master Master，LogInfoLogInfo LogInfo ，UpdateInfo UpdateInfo UpdateInfo 表中构建 表中构建 特征，考虑评估指标为 特征，考虑评估指标为 特征，考虑评估指标为 特征，考虑评估指标为 特征，考虑评估指标为 AUC AUC，其本质是排序优化问题，所以我们在模型顶层融合也使用基于 ，其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ，其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ，其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ，其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ，其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ，其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ，其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ，其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ，其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ，其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ，其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ，其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ，其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ，其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 排序优化的 排序优化的 排序优化的 RANK_AVG RANK_AVG RANK_AVG融合方法。 融合方法。 融
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智能融资决策引擎 1.为金融、准金融机构，提供智能金融解决方案，帮助升级智能风控体系，协助研发高频调用的普惠金融应用； 2.为企业平台提供SaaS金融服务平台，快速接入金融服务，实现流量转化； 3.为个人、企业提供聚合融资决策服务，让用户快速找到资金，减少中间环节。...
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机器智能审计的准确性取决于数据量、算法和模型
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基于知识图谱的小微企业贷款申请反欺诈方案金磐石1, 万光明2, 沈丽忠31 中国建设银行股份有限公司，北京 1000332 中国建设银行金融科技部，北京 100032；3...
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2020年红日安全星火沙龙PPT,社区风控与发布内容自动化审核系统建设分享
【风控系列】7. 内容风控的分级分类
weixin_44177216的博客
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文章目录概论核心分类涉黄广告专项分类未成年专项总结 概论 内容风控是每一个具备UGC功能应用所必须的，主流社区中内容风险约占业务风险总量的10%-20%，控制好内容风险，对应用的用户体验也会有所提升。目前主流的做法是对内容进行分级分类，然后对各个分类进行识别。主流的内容风险，有以下几种 核心分类：涉黄、涉政、违禁、暴恐、谩骂、广告、灌水等。 专项分类：未成年、低价值、多语言、广告法、商标法、饭圈等。 核心分类 核心分类主要介绍下涉黄、广告。 涉黄 涉黄通常是ugc中最常出现的问题，主要原因是黑产较为成
技术干货码住！ | 面向 AIGC 的内容风控新技术
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05-21 916
以上案例主要可在视觉任务中取得应用，类似地，在语音任务中，为了获取语音分类的半监督数据，我们采用对比学习的方式，将音频特征空间和视觉特征空间对齐，从而间接的对齐音频和文本特征空间，这样可以实现通过文本搜索音频的方式来扩充训练数据。以未成年人保护项目中的年龄识别任务为例，现有年龄识别模型使用的训练数据集包含的类型、场景、风格有限，而且具有明显的长尾分布，中间年龄数据多，两端年龄数据少，严重制约了年龄识别模型的训练效果。同时，加强了对新型有害内容的分析和识别能力，采用灵活、敏捷的算法来适应不断变化的挑战。
百度又一个黑科技：AI内容风控了解一下？
脑极体
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2018年上半年，内容领域的违规监管收紧，很多企业都如履薄冰。今日头条、抖音、快手等明星企业都因涉嫌推送低俗色情内容开始整改，关停了一些流量巨大的板块和产品。各家也纷纷开...
从B站审核变慢现象，聊聊谛听安全内容社区产品的内容风控
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B站是中国年轻世代高度聚集的文化社区和视频平台，近年来更是财报喜人。不过它最近却受到UP主对审核速度以及审核机制的吐槽。这背后有什么深层原因呢？本文从产品和商业角度对此追根溯源，同时也试着分析一下内容社区产品在内容风控策略上的一些要点。
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1.风控体系草图 2 内容安全 在UGC,PGC和OGC产出的内容(文字,音频,视频,图片)中会产生如下业务 和合规风险: 涉及谩骂、灌水、广告。 涉及色情、暴恐、政治内容等。 已知的内容: 聊天信息,课件内容,留言,帖子,弹幕,视频等等 2.1 工程设计 2.2 文本内容安全 文本内容安全主要涉及敏感词识别 情绪识别 语义识别等. 这里一般可以采用 敏感词识别和基于NLP(自然语言处理)的AI模型(NLPAI)等多个子系统(比如:自定义敏...
风控策略精准运维的制胜点，一个重要却容易被轻视的内容
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