腾讯汤道生:安全是产业数字化的底座

腾讯高级执行副总裁汤道生在2020腾讯全球数字生态大会上强调,产业互联网正深化产业重塑,数字技术在疫情期间发挥了关键作用。他指出,效率、安全和生态是产业数字化升级的三大关键词,其中安全被视为产业数字化的底座。

9月10日,腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生在2020腾讯全球数字生态大会上指出,数字技术对于产业的重塑正在持续加深,产业互联网正在横向展开、纵向深入。疫情期间,数字技术就像经济、社会运行的“韧带”,通过“高韧性”缓解“硬冲击”,为产业“V型反弹”蓄力。

汤道生表示,在产业数字化升级的过程中,效率、安全、生态是三大关键词

效率是企业经营的关键,产业互联网的目的在于降本增效。向“数字”要“效率”,是产业重塑的必然选择。在企业经营管理中,数字化一方面可以提高生产制造、供需匹配、维保服务的效率,最终降低经营成本、提升竞争力;另一方面,数字化也能够提升组织运转的效率与弹性。比如,通过线上办公、远程客服等,企业可以更加地灵活协作、经营。

产业数字化在创造巨大价值的同时,也产生了海量的数据,保障数据安全是全行业共同的命题。汤道生指出,安全是产业数字化的底座。每个单位都需要建立一套适用于数字时代的安全体系,不仅仅关心网络边防,更要以数据为保护对象,把安全措施带到数据流通的每个环节;将防护思维从被动防御转向主动规划;将安全目标从合规延展到对资产的保障。

汤道生表示,5G、物联网、AI、云计算等技术的应用,让生产、服务过程加速数字化、云化。但哪里有利益,哪里就有坏人盯着。产业数字化在创造巨大价值的同时,数据安全就成为保护价值的堡垒。近年来,网络安全事故也屡见不鲜。例如,委内瑞拉国家电网干线遭到黑客劫持,导致全国大面积停电;某视频会议软件缺乏安全保护,导致上万条企业内部会议视频泄露。可以看到,安全风险的危害面在扩大,对物理世界的威胁也在增长。

在这样的背景下,每个单位需要建立一套适用于数字时代的安全体系,不仅仅关心网络边防,更需要以数据为保护对象,把安全措施带到数据流通的每个环节;将防护思维从被动防御转向主动规划;将安全目标从合规延展到对资产的保障;要把安全作为产业互联网的“底座”来看待,必须筑牢根基。

今年6月,拥有悠久历史的广交会,第一次在线上举办。腾讯结合广交会的安全场景和业务特性,打造了一套量身定制的防护体系,让广交会线上系统从一开始,就拥有原生安全的属性,通过迭代防护系统和机动部署,助力广交会拦截了超过130多万次各类安全攻击,完成近7亿次内容审核,最终做到零安全事故。

腾讯副总裁丁珂也认为,云已成为安全攻防的主战场,上云是应对数字时代安全问题的“最优解”。腾讯安全作为产业安全的领导者,在积极保障自身业务发展的同时,也将开放安全技术和能力积累,联合产业链生态伙伴夯实产业互联网安全底座,为数字经济保驾护航。

腾讯在安全领域腾讯已深耕二十余年,建立了多个安全实验室和工作组,组建了超过3500人的专业安全团队,在安全技术与安全攻防方面积累了全球领先的实力。在产业互联网时代,腾讯将“外溢”的安全能力向产业输出,助力企业应对数字化浪潮中的海量需求和突发的安全压力。

在云安全方面,腾讯已经取得了1500多项技术专利,位列行业第一。今年上半年,腾讯在云基础安全和云业务安全上的能力,获得了Gartner、Forrester、IDC、Sullivan等国际权威安全机构的认可,还获得了德国、韩国、新加坡、美国、欧盟五个国家和地区的最高安全资质认证,守护腾讯云超过百万的客户。

作为行业的探索者和先行者,腾讯安全在行业里面已经走出了新的规范,树立了新安全样板。丁珂表示,腾讯希望依托云原生安全,降低客户们安全建设的成本,让企业“用得起”;降低安全产品的使用门槛,让企业“用得上”;提高安全防护的效果,让企业“用得安心”。

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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