践行科技向善,腾讯优图联合腾讯天御发布面向未成年人的内容安全审核解决方案

在2020腾讯全球数字生态大会AI专场上,腾讯优图联合腾讯天御发布面向未成年人的内容安全审核解决方案。该方案增加针对未成年人的设计能力,提升审核速度和效率。此外,腾讯优图和天御还通过技术输出助力产业数字化升级,实现科技普惠。

日前,在2020腾讯全球数字生态大会AI专场上,腾讯优图实验室副总经理黄飞跃发表了以《技术爆炸时代里的优图:从跋山涉水,到越过山丘》为主题的演讲,并正式发布了面向未成年人的内容安全审核解决方案。

 

这是腾讯优图联合腾讯天御推出的首个专门面向未成年人的内容安全审核解决方案,既体现了腾讯的相关技术实力,也是公司整体“科技向善”的最新举措。 

 

01

开展未成年人内容审核

势在必行

 

根据《2019年全国未成年人互联网使用情况研究报告》显示,2019年我国未成年网民规模为1.75亿,未成年人互联网普及率达到93.1%。有统计数据显示,目前我国年龄低于10岁的网民已超过1800万,56%的儿童初次上网的年龄低于5岁。

 

15.6%的未成年人表示曾遭遇网络侵害,最常见的是网络欺凌、色情引诱、个人信息泄露等。特别是疫情防控期间,网络侵害问题更为突出。这些未成年人因为自身年龄上的差异,对于内容往往没有明确的辨识和过滤能力,极有可能导致身心健康受到影响,甚至在部分极端视频的引导下做出不理智的行为。

 

目前,我国在多个互联网内容领域均施行了监管审核,但针对更广泛的网络内容监管审核手段较少,存在较大的真空地带,未成年人上网内容审核和分级迫在眉睫。

 

国家监管机构也已经注意到未成年内容杂乱的情况,国家网信办今年5月启动的2020“清朗”行动中专门组织针对未成年人暑期网络环境的整治,国家扫黄打非办上半年的“护苗2020”专项行动中,更是查删处置淫秽色情、恐怖暴力、低俗恶俗等不良信息超过603万条;查缴非法有害少儿类出版物13.2万多册。此外,查办网上传播涉未成年人色情信息、制售非法有害少儿出版物等“护苗”类案件70多起。

 

02

以AI为筛

净化未成年人网络环境

 

(腾讯优图实验室副总经理黄飞跃在数字生态大会现场发布“未成年保护解决方案”)

 

此次推出的未成年保护方案,在标准内容审核基础能力之上增加了很多针对未成年设计的能力。例如性感、抽烟、喝酒等成年人内容,都有相应的识别过滤能力。还专门扩展了违规内容主体是否是未成年人的识别能力,如识别“未成年人直播”、“儿童裸露”等不良行为和图片等。

 

目前,这套解决方案对于明显色情图片的召回率超过 96%;对于烟赌毒、纹身、床上直播等行为的召回率能够达到80%以上。

 

在识别“未成年人直播”、“儿童裸露”等不良行为和图片,以“区分14岁以上或以下”为测试标准,准确率接近80%。

 

也正是因为AI技术的介入,让内容审核的速度和效率大大提升,通过应用“AI机器审核+人工复审”的模式,能够更快更好地覆盖更广泛的内容,让对未成年人的内容管理真正成为可能。

 

自上线内容安全服务以来,腾讯优图与腾讯天御联合为1500+家平台提供内容安全服务,共计审核图片总量已突破1000亿+,累计拦截不良内容51263万。优化传统内容审核场景,覆盖直播、社交、媒体等十多个行业,协助打击各种不良内容的传播行为,与内容平台共同建设绿色健康的环境。

 

随着科技的创新发展,AI技术的落地应用在优化生活方式的同时,也不断刷新着我们对于世界的认知。在众多场景规模化应用落地的过程中,腾讯优图始终秉持着“科技向善”的愿景,让AI能够更好的为社会服务。

 

以本次发布的未成年内容审核解决方案为例,就是腾讯优图首个专门针对未成年人这一网络弱势群体的可落地技术方案。这种基于保护未成年人的技术研发和能力实现,就是腾讯科技向善的最好体现。

 

(腾讯优图及腾讯天御联合推出面向未成年人的安全审核解决方案)

 

03

AI应用场景规模化

加速产业数字化升级

 

作为腾讯旗下顶尖的AI实验室,腾讯优图通过视觉AI能力的持续输出,进一步夯实技术底座,为产业互联网提供源源不断的动力。目前,优图通过腾讯云输出超过100+AI原子能力,联合腾讯云打造了超过30种AI技术解决方案,并为数万家内外部客户提供技术服务 ,凭借云+AI的方式打造的TI-Matrix人工智能服务平台,沉淀大量行业模型,解决企业人才和数据积累的问题,让企业在产业互联网的浪潮中实现“降本增效”。

 

腾讯天御基于腾讯安全20余年黑产攻防经验,依托人工智能的核心和面向场景的风控能力打造内容安全解决方案。为企业提供从内容识别,到平台搭建、策略运营等全流程服务,助力精准识别涉黄、涉恐、涉政等有害内容,基于AI智能风控节省平台审核人力,释放业务安全风险。目前,腾讯天御的内容风控通过腾讯云和微信小程序已服务超过5万家开发者,行业渗透率达90%,审核效率提升20倍以上,业务健康程度达到99.89%。备受年轻人追捧的生活方式平台小红书,在腾讯天御的助力下内容作弊识别能力上提升了30%,打造了更真实多元的内容社区氛围。

 

在推动产业数字化升级过程中,腾讯优图与腾讯天御将持续前沿技术研究和产业应用落地两条腿走路的发展战略,与腾讯云与智慧产业深度融合,深度挖掘各行各业客户痛点,切实为行业降本增效。同时基于AI开放生态构建,深化产业应用规模化落地,持续助推产业互联网发展,加速实现科技普惠全民美好智慧生活。

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
本项目是一个以经典51系列单片机——STC89C52为核心,设计实现的一款高性价比数字频率计。它集成了信号输入处理、频率测量及直观显示的功能,专为电子爱好者、学生及工程师设计,旨在提供一种简单高效的频率测量解决方案。 系统组成 核心控制器:STC89C52单片机,负责整体的运算和控制。 信号输入:兼容多种波形(如正弦波、三角波、方波)的输入接口。 整形电路:采用74HC14施密特触发器,确保输入信号的稳定性和精确性。 分频电路:利用74HC390双十进制计数器/分频器,帮助进行频率的准确测量。 显示模块:LCD1602液晶显示屏,清晰展示当前测量的频率值(单位:Hz)。 电源:支持标准电源输入,保证系统的稳定运行。 功能特点 宽频率测量范围:1Hz至12MHz,覆盖了从低频到高频的广泛需求。 高灵敏度:能够识别并测量幅度小至1Vpp的信号,适合各类微弱信号的频率测试。 直观显示:通过LCD1602液晶屏实时显示频率值,最多显示8位数字,便于读取。 扩展性设计:基础版本提供了丰富的可能性,用户可根据需要添加更多功能,如数据记录、报警提示等。 资源包含 原理图:详细的电路连接示意图,帮助快速理解系统架构。 PCB设计文件:用于制作电路板。 单片机程序源码:用C语言编写,适用于Keil等开发环境。 使用说明:指导如何搭建系统,以及基本的操作方法。 设计报告:分析设计思路,性能评估和技术细节。
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