dot画图那些事儿

安装。



编写dot文件

“a”与“b”都是节点。

用->代表有向边。-代表无向边。“ ”中间的是节点中要显示的内容。

也可以


lable里面是节点的内容,a、b此时都是节点的名字而已。

shape 节点的形状

color 节点边颜色。

style 当style = filled时, 节点填充色为边颜色。

fontcolor 节点内容的文本颜色。


编译dot文件

dot -T[可选] [dot文件名] -o [生成的目标文件名]

dot -Tsvg test.dot -o test.svg 会生成矢量图形


查看


上面两个不同文件对应的产生的图形。



可参考

http://www.cnblogs.com/sld666666/archive/2010/06/25/1765510.html

### 使用 gprof2dot 绘制性能分析图 要使用 `gprof2dot` 工具绘制性能分析图,可以按照以下方法操作: #### 准备工作 首先需要确保已经安装了必要的工具链。这包括 `gprof`, `graphviz`, 和 `gprof2dot`。可以通过包管理器或者手动编译的方式完成安装。 - 安装 Graphviz 可以通过命令实现(Linux 系统为例): ```bash sudo apt-get install graphviz ``` - 下载并安装 `gprof2dot.py` 脚本文件。通常可以从 Python 的官方仓库或者其他可信资源获取该脚本[^4]。 #### 数据采集阶段 为了生成性能分析的数据,在编译目标程序时需加入 `-pg` 参数以便嵌入额外的监控代码。之后执行被标记过的二进制文件即可记录运行过程中的调用关系以及时间消耗等信息[^2]。 ```bash gcc -o my_program my_code.c -pg ./my_program ``` 上述步骤完成后会产生名为 `gmon.out` 的输出文件,其中包含了所需的性能统计数据[^3]。 #### 图形化处理 利用之前准备好的 `gprof2dot.py` 脚本来解析由 `gprof` 输出的结果,并将其转化为适合绘图的形式;再借助于 `GraphViz` 将其渲染成为可视化的图片形式。 具体命令如下所示: ```bash python gprof2dot.py <(gprof ./my_program) | dot -Tpng -o profile_graph.png ``` 这里 `<()` 是 Bash 中的过程替换语法,用于将子shell的标准输出作为输入传递给外部命令。 如果希望调整最终图像的表现样式,则可查阅 `gprof2dot.py --help` 查看更多可用参数设置项。 --- ### 注意事项 尽管 `gprof` 结合 `gprof2dot` 提供了一种简单有效的可视化方式来理解程序内部结构及其效率特征,但它也存在一些局限性。例如无法很好地支持多线程环境下的测量需求等问题[^5]。因此在实际项目开发过程中可能还需要考虑其他更先进的替代方案如 Google Performance Tools (GPerfTools), Perf, 或者 Valgrind Callgrind 配合 KCachegrind 进行深入剖析。 ---
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