dot命令生成流程图

    dot命令是graphviz的一部分,通过编写一些类似脚本的语言,可以容易地生成流程图。下面在新建一个文件tmp.dot,内容如下:

digraph G {
# 定义全局属性
    fontname = "Courier New"
    fontsize = 8
    # 从下往上
    rankdir = BT
# 定义节点属性
    node [
            shape = "record" # 矩形,默认是椭圆
            color = "blue" # 边框蓝色
    ]

# 定义边的属性
    edge [
            fontsize = 9
    ]
# 换行符是\l,而要新建一个新的单元格,则需要是用|。{}里面的是内容
    Reportable [
	    label = "{Reportable | + getSummary() : Map\<String, Integer\> | + getDetail() : Map\<String, Integer\> | + isDetailVisible() : boolean}"
    ]
# 特殊字符要转义
    LineCounter [
	    label = "{LineCounter | + count(String line) : boolean | + getType() : String}"
    ]

    CharCounter [
	    label = "{CharCounter | + count(Character c) : boolean | + getType() : String}"
    ]

   AbstractCharCounter [
	    label = "{AbstractCharCounter | characterMap : Map\<Character, Integer\> | + count(Character c) : boolean | + getSummary() : Map\<String, Integer\> | +getDetail() : Map\<String, Integer\> }"
    ]
   
   AbstractLineCounter [
	    label = "{AbstractLineCounter |  + count(String line) : boolean | + getSummary() : Map\<String, Integer\> | +getDetail() : Map\<String, Integer\> }"
    ]

   PredicateCharacter[label = "{Predicate\<Character\> | + apply(Character c) : boolean}"]
   PredicateString[label = "{Predicate\<String\> | + apply(String line) : boolean}"]

   BlankCharCounter[label = "{BlankCharCounter | + apply(Character c) : boolean | + getType() : String | + isDetailVisible() : boolean }"]
   ChineseCharCounter[label = "{ChineseCharCounter | - chinesePattern : Pattern | + apply(Character c) : boolean | + getType() : String | + isDetailVisible() : boolean }"]
   LetterCharCounter[label = "{LetterCharCounter | - chinesePattern : Pattern | + apply(Character c) : boolean | + getType() : String | + isDetailVisible() : boolean }"]
    NumberCharCounter[label = "{NumberCharCounter | + apply(Character c) : boolean | + getType() : String | + isDetailVisible() : boolean }"]
    LineNumberCounter[label = "{LineNumberCounter | + apply(Character c) : boolean | + getType() : String | + isDetailVisible() : boolean }"]
   

    parentInterface [label = "parent interface" color = "green" style=filled]
    childInterface [label = "child interface" color = "green" style=filled]
    abstractClass [ label = "abstract class : implement some methods using the abstract methods" color = "green" style=filled]
    specificClass [ label = "specific class : implement all unimplemented methods" color = "green" style=filled]

    LineProcessor [label = "{LineProcessor\<List\<Reportable\>\>}" ]
    ReportableLineProcessor [ label = "{ReportableLineProcessor | + ReportableLineProcessor() | + processsLine(String line) : boolean | + getResult() : List\<Reportable\>}"]

    # 定义在同一层
    {rank = same; parentInterface; Reportable; LineProcessor}
    {rank = same; childInterface; LineCounter; CharCounter; PredicateCharacter; PredicateString}
    {rank = same; abstractClass; AbstractLineCounter; AbstractCharCounter;}
    {rank = same; specificClass; LineNumberCounter; BlankCharCounter; ChineseCharCounter; LetterCharCounter; NumberCharCounter; ReportableLineProcessor}
    
   # 箭头为空心,接口之间的继承
   LineCounter -> Reportable[arrowhead="empty"]
   CharCounter -> Reportable[arrowhead="empty"]
   AbstractCharCounter -> CharCounter[arrowhead="empty"]
   AbstractLineCounter -> LineCounter[arrowhead="empty"]

   AbstractCharCounter -> PredicateCharacter[arrowhead="empty"]
   AbstractLineCounter -> PredicateString[arrowhead="empty"]

   # 实现类的UML
   BlankCharCounter -> AbstractCharCounter[arrowhead="empty", style="dashed"]
   ChineseCharCounter -> AbstractCharCounter[arrowhead="empty", style="dashed"]
   LetterCharCounter -> AbstractCharCounter[arrowhead="empty", style="dashed"]
   NumberCharCounter -> AbstractCharCounter[arrowhead="empty", style="dashed"]
   LineNumberCounter -> AbstractLineCounter[arrowhead="empty", style="dashed"]

   ReportableLineProcessor -> LineProcessor[arrowhead="empty", style="dashed"]
  
}

    首先安装graphviz

sudo apt-get install graphviz

    然后生成运行如下命令,生成流程图:

dot -Tpng -o hello.png tmp.dot

    打开图片:

xdg-open hello.png

    结果如下:
这里写图片描述

实例2:

digraph otherOp{
        node [
            shape = "record"
            color = "blue"
    	]
	edge[
	    arrowhead = "empty"
	]
	
	// 子图,必须以cluster开头
	subgraph cluster0{
		// 子图用浅灰色填充
		style = filled
		color = lightgray
		// 子图名字
		label = "web server"
		// 制定整个client_socket填充,且填充的颜色为red,这时边缘是蓝色。不指定颜色,则会用上面的边缘颜色blue填充,导致无法看到边缘。
        	// 这里使用s0,s1...占位符号
		client_socket [label = "{<s0>|<s1>head|<s2>|<s3>...|<s4>|<s5>tail|<s6>}" style = "filled" fillcolor = "red"]

       		// 指定边上的文字
		master_thread -> client_socket : s1[label = "produce socket"]

		worker_thread [label = "{<w0> worker_thread 1| <w1> worker_thread 2 | <w2>worker_thread 3}"]
		client_socket : s5 -> worker_thread : w0
        	client_socket : s4 -> worker_thread : w1 [ label = "consume socket"]
        	client_socket : s3 -> worker_thread : w2
  	
		producer[ label = "producer" style = filled fillcolor = "green"]
		consumer[ label = "comsumer" style = filled fillcolor = "green"]
		Queue[ label = "Queue" style = filled fillcolor = "green"]
		{rank = same; producer; master_thread}
		{rank = same; consumer; worker_thread}
		{rank = same; Queue; client_socket}
	}

	request1 -> master_thread[color = "red"]
	request2 -> master_thread[color = "red"]
	request3 -> master_thread[color = "red"]
	// 边是虚线,且是橙色
	request1 -> worker_thread : w0 [ style = "dashed" color = "orange", label = "process request"]
	request2 -> worker_thread : w1 [ style = "dashed" color = "orange" label = "process request"]
	request3 -> worker_thread : w2 [ style = "dashed" color = "orange" label = "process request"]

        Browser[ label = "Browser" style = filled fillcolor = "green"]
	{rank = same; Browser; request1; request2; request3}

}

    结果:
这里写图片描述
    多个点相互连接的简便写法是
{a; b} -> {c; d}

双向边:https://blog.youkuaiyun.com/csfreebird/article/details/50991993

参考
http://gashero.iteye.com/blog/1748795

个人公众号

<think>好的,用户想了解如何自动生成代码的流程图。根据提供的引用内容,有几个工具和方法可以实现。首先需要明确用户的需求,他们可能是在寻找适用于不同编程语言的工具,比如C、C++或者Java等,或者希望集成到开发环境如IDEA中。 引用里提到的工具有Easystructure、Graphviz结合IDEA插件、Visustin等。Easystructure适合C语言,生成树视图和流程图,对初学者友好。Graphviz需要生成dot文件再转换为流程图,可能更适合开发者自定义流程。IDEA插件的方法适合Java开发者,直接在IDE内展示流程图,方便查看。Visustin虽然需要处理中文乱码问题,但支持多种语言,不过免费版可能功能受限。 用户可能需要分步骤的指导,比如安装工具、配置环境、生成流程图的具体操作。还要考虑不同工具的优缺点,比如是否需要编程基础,是否免费,是否支持导出等。同时,用户可能关心如何解决常见问题,如中文乱码,或者如何将流程图集成到文档中。 应该建议用户根据具体使用的编程语言和开发环境选择合适的工具,比如C/C++用Easystructure或Graphviz,Java用IDEA插件,其他语言考虑Visustin。同时,提醒他们注意工具的安装步骤和可能遇到的问题,如配置Graphviz路径或处理乱码。最后,生成相关问题可以进一步帮助用户深入使用这些工具,比如优化流程图布局或集成到开发流程中。</think>### 如何自动生成代码流程图? 以下是几种主流的自动生成流程图的方法和工具,可根据代码类型和需求选择: --- #### 方法一:**使用IDE插件(适用于Java/Kotlin等)** 1. **安装IDEA插件** 在IntelliJ IDEA中安装类似代码转流程图的插件(如第三方插件或自定义开发工具)。 ```java // 示例代码结构会影响流程图生成 public void sort(int[] arr) { if (arr.length <= 1) return; // 递归逻辑 } ``` 2. **生成流程图** 右键代码文件,选择生成流程图选项,插件会调用Graphviz生成图像并展示在IDE界面中[^1][^2]。 --- #### 方法二:**Graphviz + 自定义脚本(适用于开发者)** 1. **编写代码解析脚本** 使用Python或Shell脚本解析代码结构,生成Graphviz支持的`.dot`格式文件。 ```python # 示例:提取函数调用关系 def parse_code(file): functions = [...] # 解析代码逻辑 generate_dot(functions) ``` 2. **生成图像** 安装Graphviz后执行命令: ```bash dot -Tpng input.dot -o output.png ``` 此方法灵活但需要编程基础[^3]。 --- #### 方法三:**专用工具(适用于C/C++/Python等)** 1. **Easystructure(C语言专用)** - 下载并运行Easystructure,加载C源代码文件。 - 自动生成树形视图和流程图,支持导出为图片或PDF。 2. **Visustin(多语言支持)** - 将代码粘贴到Visustin编辑区,自动生成流程图。 - **注意**:免费版需截图保存,中文需调整编码设置避免乱码[^4]。 --- #### 对比与建议 | 工具 | 适用语言 | 优点 | 缺点 | |---------------|-----------|-----------------------|-----------------------| | IDEA插件 | Java/Kotlin | 集成IDE,交互友好 | 依赖特定开发环境 | | Graphviz | 任意语言 | 高度自定义,支持复杂逻辑 | 需编写解析脚本 | | Easystructure | C语言 | 一键生成,适合初学者 | 仅支持C语言 | | Visustin | 多语言 | 图形化操作,快速生成 | 免费版功能受限,乱码问题 | ---
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