珺珺去哪儿

转载自：http://kyfxbl.iteye.com/blog/1952941mongodb有一个write concern的设置，作用是保障write operation的可靠性。一般是在client driver里设置的，和db.getLastError()方法关系很大一般来说，所有的mongo driver，在执行一个写操作（insert、update、dele

由于需要给同事培训数据库的索引知识，就收集整理了这个系列的博客。发表在这里，也是对索引知识的一个总结回顾吧。通过总结，我发现自己以前很多很模糊的概念都清晰了很多。不论是 聚集索引，还是非聚集索引，都是用 B+树来实现的。我们在了解这两种索引之前，需要先了解B+树。如果你对B树不了解的话，建议参看以下几篇文章：BTree,B-Tree,B+Tree,B*Tree都是什么http:

B+树，聚集索引，非聚集索引（辅助索引） 之一B+树，由二叉树和双向链表引申出来的一种数据结构。 通常数据库的索引是通过B+树来实现的。聚集索引和非聚集索引都是B+树的结构。聚集索引不但描述了数据是如何组织的，聚集索引其实就是数据本身。数据存放在“叶页”上，叶页也就是数据页，和下文的索引页需要区分开来。下面是从网上找来的我认为比较通俗易懂的关于B+树的讲解:B树      

mongostat详解mongostat是mongdb自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话，你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。它的输出有以下几列：inserts/s 每秒插入次数query/s 每秒查询次数update/s 每秒更新次数dele

MongoDB 3.0.1的Web监控只能有在http://localhost : 28017能用，remote connection用不了。有一种方法能使用remote connection:在mongodb 2.6.6中创建一个用户，然后把2.6.6的数据库文件用作mongoDB3.0.1的数据库文件。就是启动时--dbpath=(2.6.6的data)这样可以用来web登陆：但只限M

8.1mongodb的索引定义在collections级别，并且支持索引到一个document，或这个document的子部分。索引可以用来进行两个方向的排序。 Cover Results:覆盖索引的好处有两方向：1.可以直接通过索引返回数据，不用再看别的地方。2.不用把document拿入内存Compound Index(复合索引）复合索引的顺序非常重要，

Compound Indexesmongodb支持复合索引。{"_id":ObjectId(...),"item":"Banana","category":[ "food", "produce", "grocery"],"location":"4th Street Store","stock":4,"type":"cases",

MongoDB的存储结构及对空间使用率的影响七月 23, 2014TJ的博客TJ使用MongoDB一段时间的同学肯定会发现，MongoDB往往会占用比实际数据大小多不少空间的问题。如果利用db.stats()命令去查看，会发现MongoDB会报告几种不同的空间大小信息，如dataSize, storageSize以及fileSize。这些大小到底指的是什么意思呢？让我们来通过了解M

今天在配置mongodb时发生了以下几个错误, 已经被我解决了,提供给大家.2015-05-12T09:30:26.313+0800 I STORAGE  [initandlisten] exception in initAndListen: 28574 Cannot start server. Detected data files in /root/Desktop/mongodb/data

1.还没插入数据,只创建了空数据库和空集合,就分配了4K的storageSize和4K的索引.证明一个extent的大小是4K              2.运行db.runCommand({'enableshardin':'qiu'})之后没有什么变化.3.运行db.runCommand({'shardcollection':'qiu.qiu','key':{'_id':1}

WiredTiger数据存储引擎是一个高性能,可扩展,支持事务，拥有产品级别，开源的NOSQL数据引擎。它的目的就是最大化你买的每一个电脑的价值。1.WiredTiger提供低延迟和高吞吐量。（在cache中的读操作不需要latch,而写需要一个单独的latch）（不懂）2.WiredTiger处理比RAM大的数据集时，没有性能和资源方面的恶化。3.WiredTiger在处理大量访问和

原文出自：http://blog.itpub.net/263089/viewspace-684038/  在学习BDB时看到了这篇文章。这篇文章是一篇非常好的文章，按照他的原意应该是图文并貌的说明BDB中的Btree结构，可是图不能显示。这里严重鄙视一下图片防盗链这种做法。技术就在于交流，无交流切磋何来技术提高？我在这里凭我自己的理解重新画出这些图，如果有不对的地方还请大家不惜赐教。

Optimizing Map/Reduce with MongoDBI’ve come across several users who experience poor performance when using Map/Reduce with MongoDB version 1.8 and older, and it turns out that in many cases it is

6.16.1.1认证在访问系统之前，所有客户端都需要被认证。这样才能确保在没有被明确允许的情况下，客户端不能访问mongodb中的数据。mongodb主要支持两种认证机制：1.基于用户名密码的认证机制。2.X.509（SSL）认证。企业版额外支持两种认证：1.LDAP 2.KERBEROS6.1.2基于角色的访问控制访问控制例如 授权，决定了一个用户所能访问的资源和所能执行的操

这个问题发生在shell脚本中的第一行为：#! /bin/sh 结果如下本来系统中已没有mongod进程，但运行关闭脚本仍然找到了2个有关的进程。但当把运行文件改名为haha（即mv /etc/init.d/mongodb_27017  /etc/init.d/haha）；或把shell的第一行改为：#! /usr/bin/env bash  都得到了下面的结果

索引（Index）是数据库管理系统中一个非常重要的数据结构，索引的合理使用能够极大提高数据库系统的性能。那么，什么是索引？索引有时如何提高数据库系统性能的呢？阅读本文时建议参考：《深入理解数据库磁盘存储（Disk Storage）》索引概念以一本书为例，通常一本书开头会有目录，而后才是正文，通过目录中每行左侧的标题和右侧的页码，我们可以快速定位到需要阅读的页面，而无需一

环境准备Linux环境主机OS备注192.168.32.13CentOS6.3 64位普通PC192.168.71.43CentOS6.2 64位服务器，NUMA CPU架构MongoDB版本：mongodb-linux-x86_64-2.4.1，下载地址：www.mongodb

在大数据的时代，传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了。NOSQL有这些优势：大数据量，可以通过廉价服务器存储大量的数据，轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制。高扩展性，Nosql去掉了关系数据库的关系型特性，很容易横向扩展，摆脱了以往老是纵向扩展的诟病。高性能，N

成功启动MongoDB后，再打开一个命令行窗口输入mongo，就可以进行数据库的一些操作。输入help可以看到基本操作命令：show dbs:显示数据库列表 show collections：显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表） show users：显示用户use ：切换当前数据库，这和MS-SQL里面的意思一样 db.help()：显示数据库操作命

group by 查询 不要用java驱动带的group by ，要用2.2版本后的aggregate聚合框架来搞，经过试验速度快一倍参考官网：http://docs.mongodb.org/manual/reference/sql-aggregation-comparison/实例：http://www.yeetrack.com/?p=649观看例子前，请

MongoDB与关系型数据库的建模还是有许多不同，因为MongoDB支持内嵌对象和数组类型。MongoDB建模有两种方式，一种是内嵌(Embed)，另一种是连接(Link)。那么何时Embed何时Link呢？那得看两个实体之间的关系是什么类型。一对一的关系：Embed，比如用户信息集合有Address字段，Address字段有省、市、县三个字段。建模如下：  

MongoDB中的数据是非常灵活的，集合中也不强制文档要采用统一的结构。但是认真考虑数据模型依然是非常重要的，因为这会影响到应用程序性能和数据库的能力。本文讲述了MongoDB中常见的一对一、一对多关系模型如如何建模。CentOS编译安装MongoDB http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53834.htmCentOS 编译安装 MongoD

原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/jakenson/article/details/7060431 MongoDB的内部构造《MongoDB The Definitive Guide》MongoDB的官方文档基本是how to do的介绍，而关于how it worked却少之又少，本人也刚买了《MongoDB TheDefinitive Guide》的影

转载自：http://f.dataguru.cn/thread-139560-1-1.html先介绍一下Journal：    journal文件在MongoDB中的作用相当于redo日志文件在oracle中的作用，它可以在即使服务器意外宕机的情况下，将数据库操作进行重演。    在64位的机器上，2.0以上版本默认是开启了journal的，但是在32位机器上，或者2.

Capped CollectionsCapped collections 就是固定大小的collection。它有很高的性能以及队列过期的特性(过期按照插入的顺序). 有点和 "RRD" 概念类似。Capped collections是高性能自动的维护对象的插入顺序。它非常适合类似记录日志的功能。 创建一个 Capped Collecti

1.profileprofiling levels：         0,关闭profile；1，只抓取slow查询；2，抓取所有数据。启动profile并且设置Profile级别：     可以通过mongo shell启动，也可以通过驱动中的profile命令启动，启动后记录会被保存在system.profile collection下，可以使用db.setProf

MongoDB 2.2 引入一个新特性 —— TTL 集合，TTL 集合支持失效时间设置，当超过指定时间后，集合自动清除超时的文档，这用来保存一些诸如session会话信息的时候非常有用，或者存储缓存数据使用。如果你想使用 TTL 集合，你要用到 expireAfterSeconds 选项： ?1db.ttl.ensureIndex(

有人在Quora上提问：MongoDB数据文件内部的组织结构是什么样的。随后10gen的工程师Jared Rosoff出来做了简短的回答。每一个数据库都有自己独立的文件。如果你开启了directoryperdb选项，那你每个库的文件会单独放在一个文件夹里。数据库文件在内部会被切分成单个的块，每个块只保存一个名字空间的数据。在MongoDB中，名字空间用于区分不同的存储类别。比如

在上一篇文章《搭建高可用MongoDB集群（一）——配置MongoDB》 提到了几个问题还没有解决。主节点挂了能否自动切换连接？目前需要手工切换。主节点的读写压力过大如何解决？从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝，从节点压力会不会过大？数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展？这篇文章看完这些问题就可以搞定了。NoSQL的产生就是为了解决大数据量、高扩展性、高性能、灵活数

在上一篇文章《搭建高可用mongodb集群（二）—— 副本集》 介绍了副本集的配置，这篇文章深入研究一下副本集的内部机制。还是带着副本集的问题来看吧！副本集故障转移，主节点是如何选举的？能否手动干涉下架某一台主节点。官方说副本集数量最好是奇数，为什么？mongodb副本集是如何同步的？如果同步不及时会出现什么情况？会不会出现不一致性？mongodb的故障转移会不会无故自动发生？什么条件会触

按照上一节中《搭建高可用mongodb集群（三）—— 深入副本集》搭建后还有两个问题没有解决：从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝，从节点压力会不会过大？数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展？在系统早期，数据量还小的时候不会引起太大的问题，但是随着数据量持续增多，后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的。而mongodb主打的就是海量数据架构，他不能解决海量数据怎么行！不

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/idber/article/details/8087473数据库管理系统将数据存储在磁盘、磁带以及其他的裸设备上，虽然这些设备的访问速度相比内存慢很多，但其非易失性和大容量的特点使他们成为数据存储的不二之选。本文主要讨论大型数据库产品的磁盘存储内部结构，这对于深入理解数据库各种数据结构具有至关重要的作用。数据库磁

首先列一下WriteConcern的几种抛出异常的级别参数：WriteConcern.NONE:没有异常抛出WriteConcern.NORMAL:仅抛出网络错误异常，没有服务器错误异常WriteConcern.SAFE:抛出网络错误异常、服务器错误异常；并等待服务器完成写操作。WriteConcern.MAJORITY: 抛出网络错误异常、服务器错误异常；并等待一个主服务器完成写操作。W