python(第四天):匿名函数_python匿名可以设置密码多个参数，但只能返回一个表达式的值-优快云博客

本文深入探讨了Python中匿名函数Lambda的特点与用途，包括其作为表达式而非语句的独特优势，以及在回调处理器中的应用。重点展示了Lambda如何简化代码、在map函数中的使用以及在更新计数器操作中的效率提升。

匿名函数的关键字为 lambda 它有以下几个特点:

1.它是一个表达式,不是一个语句.它相对于def 的优势也出于此.

a.它能够出现在def 不能出现的地方例如: list和函数调用的参数中.

b.它会返回一个函数对象, 你可以给这个函数对象赋值一个引用,也可以不赋值.

2.它相对于def 的劣势:

它的功能要比def 小的多.

>>> f = lambda x,y,z:x+y+z
>>> f(1,2,3)
6

既然已经有了def 为什么还要使用lambda呢?

1.它简单,此特性一目了然.

2.它可以在回调处理器中使用(不太明白,术语太专业)

>>> L=[lambda x:x**2,
       lambda x:x**3,
       lambda x:x**4]
>>> for f in L:
	print(f(2))

	
4
8
16

它还有一个作用在这里我觉得是比较重要的:在map中使用

有一个这样的需求,更新counters中所有的数字.你可以这样写:

>>> counters=[1,2,3,4]
>>> update = []
>>> for x in counters:
	update.append(x+10)

	
>>> update
[11, 12, 13, 14]

当然你还可以利用map和lambda这样写:

>>> list(map((lambda x:x+10),counters))
[11, 12, 13, 14]

明显是要简洁许多,在python中许多内置函数都可以这样使用例如:filter,reduce