虚无境的博客

版本: Hive2.1 在linux上部署Hive的时候，初始化元数据的时候，出现HiveSchemaTool:Parsing failed. Reason: Unrecognized option: -dbType mysql 的错误，说找不到mysql。 但是我确认mysql 已经安装，并且mysql已经成功启动 而且hive的配置也都没什么问题。 找了各种办法，最终还是找到

原文:https://www.cnblogs.com/HondaHsu/p/4346354.html1.先建 表drop table sfmk.xzz_0726_srcarea_desarea;create table sfmk.xzz_0726_srcarea_desarea (srcarea_desarea string) row format delimited fields ter

在[大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机)](http://blog.youkuaiyun.com/qazwsxpcm/article/details/78637874) 成功的搭建了Hadoop的环境，在[大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机)](http://blog.youkuaiyun.com/qazwsxpcm/article/details/78760055)成功搭建了HBase的环境以

引言在上一篇 大数据学习系列之四 —– Hadoop+Hive环境搭建图文详解(单机) 和之前的大数据学习系列之二 —– HBase环境搭建(单机) 中成功搭建了Hive和HBase的环境，并进行了相应的测试。本文主要讲的是如何将Hive和HBase进行整合。Hive和HBase的通信意图Hive与HBase整合的实现是利用两者本身对外的API接口互相通信来完成的，其具体工作交由Hive的lib目

前言在搭建大数据Hadoop相关的环境时候，遇到很多了很多错误。我是个喜欢做笔记的人，这些错误基本都记载，并且将解决办法也写上了。因此写成博客，希望能够帮助那些搭建大数据环境的人解决问题。说明: 遇到的问题以及相应的解决办法是对于个人当时的环境，具体因人而异。如果碰到同样的问题，本博客的方法无法解决您的问题，请先检查环境配置问题。Hadoop伪分布式相关的问题1，FATAL con

前言在之前的大数据学习系列之七 —– Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase+Hive集群搭建 中介绍了集群的环境搭建，但是在使用hive进行数据查询的时候会非常的慢，因为hive默认使用的引擎是MapReduce。因此就将spark作为hive的引擎来对hbase进行查询，在成功的整合之后，我将如何整合的过程写成本篇博文。具体如下！事前准备在进行整合之前，首先确