11.14

最新推荐文章于 2025-11-14 22:21:17 发布
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证券代码证券名称股票余额参考保本价盈亏比例
952广济药业5006.2147.77%
544中原环保6005.7074.68%
601958金钼股份4009.1062.76%
600550天威保变60015.5477.27%

 

证券名称证券代码买卖委托数量委托价格
长征电气600112买入9004.79
川润股份2272买入40010.17
中原环保544卖出6006.34
东方海洋2086买入40010.09
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本资源包含的课程设计项目源码经过全面测试，所有模块均能稳定运行且功能完整。项目在最终评审中获得了94.5分的平均成绩，具备较高的完成度与可靠性，可供学习者直接参考使用。 项目代码已通过系统化验证，确保各项功能符合预期，下载后即可正常部署与执行。本资源主要面向计算机及相关专业领域（如计算机科学、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等）的在校师生、行业从业人员以及自学人士，适用于课程实践、毕业设计、作业提交或项目原型开发等多种学习场景。 若使用者具备一定的编程基础，也可基于现有代码进行功能扩展或结构调整，以适应个性化需求，例如用于毕业设计、课程作业或项目初期功能验证等用途。请在下载后优先查阅附带的说明文档（如有），以了解项目结构与环境配置要求。本资源仅限于学习交流目的，严禁用于任何商业用途。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了基于改进粒子群算法的无人机路径规划方法，并与遗传算法和标准粒子群算法进行了比较。通过Matlab代码实现，验证了改进粒子群算法在求解无人机三维路径规划问题中的有效性与优越性，重点探讨了算法在收敛速度、寻优能力和路径质量方面的表现差异，旨在为复杂环境下无人机高效、安全飞行提供优化解决方案。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化算法、路径规划或无人机相关研究的科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于无人机在复杂环境下的三维路径规划任务；②用于对比分析不同智能优化算法（如遗传算法、粒子群算法及其改进版本）在路径规划中的性能差异；③为相关领域算法选型与优化提供参考依据。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解算法实现细节，并可通过调整参数或环境模型进一步开展对比实验，以加深对算法性能的理解与掌握。
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